眼底OCT图像视网膜分层技术的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 OCT断层扫描技术综述 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 眼底图像分层问题综述 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 眼底层状结构 | 第19-22页 |
| 2.2.1 视网膜层状结构介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.2 常见视网膜疾病的OCT表现 | 第21-22页 |
| 2.3 图像分割方法综述 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于阈值的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于聚类的分割方法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于边缘和区域的分割方法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于活动轮廓的分割方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 眼底OCT图像预处理 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 视网膜平直化 | 第28-32页 |
| 3.2.1 视网膜层平直化方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进的视网膜平直化方法 | 第30-32页 |
| 3.3 血管提取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 形态学操作 | 第33页 |
| 3.3.2 眼底OCT图像血管提取方法 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 实验平台和数据选取 | 第35页 |
| 3.4.2 平直化与血管提取实验效果 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 超像素分割与相似度矩阵构造 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 超像素计算方法介绍 | 第39-45页 |
| 4.2.1 超像素的意义和特点 | 第39-40页 |
| 4.2.2 超像素分割方法分类 | 第40-44页 |
| 4.2.3 自适应尺度的SLIC超像素分割 | 第44-45页 |
| 4.3 超像素相似度矩阵的构造 | 第45-48页 |
| 4.3.1 超像素区域特征 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于SLIC方法的邻接关系 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于层次聚类的眼底图像分割 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 层次聚类在图像分割中的应用 | 第49-50页 |
| 5.3 动态区域合并方法 | 第50-56页 |
| 5.3.1 合并策略和停止条件 | 第51-54页 |
| 5.3.2 区域一致性检验 | 第54-55页 |
| 5.3.3 存在的问题 | 第55-56页 |
| 5.4 改进的动态区域合并方法 | 第56-59页 |
| 5.4.1 基于方向的相似性度量方法 | 第56-58页 |
| 5.4.2 基于邻域一致性的误分割块去除 | 第58-59页 |
| 5.4.3 分层结果优化 | 第59页 |
| 5.5 实验分析与比较 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介以及在读期间的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
