地方银行客户关系管理系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术理论介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 客户关系管理相关技术与理论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 CRM的核心管理思想 | 第13-14页 |
| 2.1.2 CRM所需要的技术 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据挖掘的模式 | 第16-18页 |
| 2.2.3 数据挖掘在银行客户关系管理中的应用 | 第18-19页 |
| 2.2.4 决策树算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 银行客户关系管理系统需求分析与总体设计 | 第21-31页 |
| 3.1 CRM系统的需求分析 | 第21-26页 |
| 3.1.1 主要业务分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 用例分析 | 第22-26页 |
| 3.2 CRM系统功能总体设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 系统设计原则 | 第26-27页 |
| 3.2.2 系统架构 | 第27-28页 |
| 3.2.3 系统功能模块设计 | 第28-29页 |
| 3.2.4 客户关系模型构建 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于决策树算法的客户分类模块 | 第31-50页 |
| 4.1 客户分类 | 第31页 |
| 4.2 数据采集与预处理 | 第31-36页 |
| 4.2.1 数据模型 | 第31-33页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第33-36页 |
| 4.3 决策树分类 | 第36-41页 |
| 4.3.1 基于客户带给银行收益数据的决策树分析 | 第36-39页 |
| 4.3.2 基于客户活动强度数据的决策树分析 | 第39-41页 |
| 4.4 决策树结果 | 第41-49页 |
| 4.4.1 决策树结果的评估与解释 | 第41-44页 |
| 4.4.2 决策树结果与客户价值之间的联系 | 第44-47页 |
| 4.4.3 分类结果与银行现有分类效果对比 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 银行客户关系管理系统的详细设计与实现 | 第50-62页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第50页 |
| 5.2 功能模块的详细设计与实现 | 第50-60页 |
| 5.2.1 系统登录 | 第50-54页 |
| 5.2.2 信息查询 | 第54-56页 |
| 5.2.3 用户信息管理 | 第56-58页 |
| 5.2.4 客户关系管理 | 第58-59页 |
| 5.2.5 客户识别 | 第59-60页 |
| 5.3 系统安全性的实现 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
