基于数据挖掘的初中试卷分析方法研究--以初中物理试卷为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 教育测量学的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 试卷分析的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及目的 | 第16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17页 |
| 1.6 小结 | 第17-18页 |
| 2 相关基础 | 第18-27页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘平台的选择 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘工具介绍 | 第18页 |
| 2.2.2 数据挖掘平台的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据挖掘工具weka | 第19-20页 |
| 2.3 相关算法简介 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 K-mean算法 | 第22-24页 |
| 2.4 教育测量理论 | 第24页 |
| 2.5 试题知识点 | 第24-25页 |
| 2.6 物理学情分析 | 第25-26页 |
| 2.7 小结 | 第26-27页 |
| 3 基于数据挖掘的试卷分析方法的设计 | 第27-34页 |
| 3.1 目标及任务描述 | 第27-28页 |
| 3.2 总体流程图 | 第28-29页 |
| 3.3 关键流程概述 | 第29-33页 |
| 3.3.1 数据准备 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数据有效性分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 数据分析过程 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 4 试卷分析方法实证 | 第34-62页 |
| 4.1 数据收集 | 第34-39页 |
| 4.1.1 数据准备 | 第34-35页 |
| 4.1.2 数据有效性分析 | 第35-39页 |
| 4.2 以学生答题情况为依据的关联分析 | 第39-49页 |
| 4.2.1 分析过程 | 第41-44页 |
| 4.2.2 分析结果 | 第44-49页 |
| 4.3 以学生答题情况为依据的聚类分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 分析过程 | 第50-52页 |
| 4.3.2 分析结果 | 第52-55页 |
| 4.4 以学生综合成绩为依据的聚类分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 分析过程 | 第55-58页 |
| 4.4.2 分析结果 | 第58-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 5 试卷分析方法的应用策略 | 第62-72页 |
| 5.1 试卷分析方法的优势 | 第62-64页 |
| 5.1.1 关联分析应用优势 | 第62页 |
| 5.1.2 聚类分析应用优势 | 第62-64页 |
| 5.2 关联分析策略 | 第64-65页 |
| 5.3 分组个性化辅导策略 | 第65-69页 |
| 5.3.1.知识点辅导 | 第65-66页 |
| 5.3.2.分组辅导 | 第66-69页 |
| 5.4 教学决策策略 | 第69-71页 |
| 5.5 小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在校期间主要科研成果 | 第82页 |
