基于面向对象的黄土高原生态脆弱区植被覆盖变化分析--以榆林市为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 2.1 植被遥感主要数据源 | 第16-17页 |
| 2.2 植被覆盖变化的遥感监测方法 | 第17-19页 |
| 2.3 植被遥感分类方法 | 第19-22页 |
| 2.4 面向对象技术在植被遥感中的应用 | 第22-23页 |
| 第3章 研究区概况 | 第23-26页 |
| 3.1 地理位置与范围 | 第23页 |
| 3.2 自然环境特征 | 第23-24页 |
| 3.3 生态环境特征 | 第24-26页 |
| 第4章 数据获取与处理 | 第26-34页 |
| 4.1 数据来源与选取 | 第26-27页 |
| 4.2 数据预处理 | 第27-31页 |
| 4.2.1 几何校正 | 第27-28页 |
| 4.2.2 地形校正 | 第28-29页 |
| 4.2.3 去云处理 | 第29-30页 |
| 4.2.4 镶嵌与裁剪 | 第30-31页 |
| 4.3 构建数据集 | 第31-34页 |
| 4.3.1 最佳波段组合 | 第31-32页 |
| 4.3.2 归一化植被指数 | 第32-33页 |
| 4.3.3 缨帽变换 | 第33-34页 |
| 第5章 基于面向对象技术的植被提取 | 第34-40页 |
| 5.1 影像分割 | 第34-36页 |
| 5.1.1 影像分割技术概述 | 第34页 |
| 5.1.2 多尺度影像分割 | 第34-36页 |
| 5.2 分类规则的设定 | 第36-38页 |
| 5.2.1 建立分类层次 | 第36页 |
| 5.2.2 选取分类特征 | 第36-37页 |
| 5.2.3 分类方法的选择 | 第37-38页 |
| 5.3 植被的提取 | 第38-40页 |
| 第6章 植被动态变化分析 | 第40-58页 |
| 6.1 榆林市植被总体变化分析 | 第40-43页 |
| 6.1.1 总体变化分布 | 第40-42页 |
| 6.1.2 总体变化速率 | 第42-43页 |
| 6.2 榆林市植被地域水平变化分析 | 第43-49页 |
| 6.3 榆林市植被垂直空间变化分析 | 第49-54页 |
| 6.3.1 不同海拔的植被空间变化 | 第49-52页 |
| 6.3.2 不同坡度的植被空间变化 | 第52-54页 |
| 6.4 榆林市植被类型变化分析 | 第54-56页 |
| 6.5 榆林市植被差异变化的原因分析 | 第56-58页 |
| 第7章 结论与讨论 | 第58-61页 |
| 7.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 7.2 创新之处 | 第59页 |
| 7.3 文章的不足与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附表 | 第69-70页 |
| 附图 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72页 |
