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冠心病心绞痛气虚血瘀证和气滞血瘀证的生物学网络特征初步研究

中文摘要第6-8页
Abstracts第8-10页
英文缩略语第11-12页
第一部分 综述第12-24页
    综述一 冠心病气虚血瘀证和气滞血瘀证生物学基础的研究进展第12-18页
        1 我国现阶段关于冠心病证气滞血瘀证生物学指标的研究现状第12-14页
            1.1 冠心病气滞血瘀证的生物学基础第12-14页
        2 我国现阶段关于冠心病证气虚血瘀证生物学指标的研究现状第14-16页
            2.1 年龄因素第14页
            2.2 蛋白组学特征第14页
            2.3 血管内皮系统第14-15页
            2.4 基因组学特征第15页
            2.5 代谢组学第15-16页
        参考文献第16-18页
    综述二 神经内分泌免疫(NEI)网络以及文献挖掘技术在证候研究中的应用第18-24页
        1 中医药领域对神经内分泌免疫网络(NEI网络)的研究进展第18-19页
        2 文献挖掘技术在医药、生命科学领域的应用研究进展第19-21页
        参考文献第21-24页
第二部分冠心病心绞痛气虚血疲证和气滞血疲证的网络生物学特征的建立第24-44页
    前言第24页
    材料与方法第24-28页
        1 方法第24-28页
            1.1 基因网络构建第24-26页
            1.2 文献挖掘第26-27页
            1.3 具体文献挖掘流程第27页
            1.4 基因分析方法第27-28页
    结果第28-39页
        1 气虚证和气滞证NEI基因挖掘结果第28-30页
        2 气虚证和气滞证的单个表型NEI基因运算结果第30-31页
        3 数据整合结果第31-34页
        4 基因功能注释集群分析结果第34-38页
        5 GO通路分析结果第38-39页
    结论第39-40页
    讨论第40-42页
    参考文献第42-44页
第三部分 利用冠心病临床病例对文献挖掘得到“气虚证”和“气滞证”NEI网络相关基因和关键化学递质组合进行验证第44-54页
    前言第44页
    资料与方法第44-47页
        1 临床资料第44-46页
            1.1 病例来源第44页
            1.2 疾病诊断标准第44-45页
            1.3 纳入标准第45页
            1.4 排除标准第45页
            1.5 剔除标准第45页
            1.6 检测指标第45-46页
        2 方法第46-47页
            2.1 文献与数据挖掘相结合的方法对冠心病心绞痛气虚证和气滞证的NEI网络及关键化学递质进行挖掘第46页
            2.2 临床数据检测并分析第46-47页
    结果结论第47-50页
    讨论第50-52页
    小结第52-53页
    参考文献第53-54页
附录第54-68页
致谢第68-69页
个人简历第69页

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