电力调控大数据集成及管理技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 电力调控大数据统一数据模型 | 第17-28页 |
| 2.1 统一数据模型的提出 | 第17-18页 |
| 2.2 统一数据模型的设计方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 模型总体建模流程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 业务域与主题域 | 第19-20页 |
| 2.2.3 概念模型 | 第20-23页 |
| 2.2.4 逻辑数据模型 | 第23-24页 |
| 2.2.5 物理数据模型 | 第24页 |
| 2.3 包含调控大数据统一数据模型的体系结构 | 第24-25页 |
| 2.4 调控大数据统一数据模型的实例 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 电力调控大数据集成技术研究 | 第28-37页 |
| 3.1 数据集成概述及方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数据集成概述 | 第28页 |
| 3.1.2 数据集成方法 | 第28-30页 |
| 3.2 数据集成中的ETL | 第30-36页 |
| 3.2.1 统一数据模型中的两种ETL | 第30-32页 |
| 3.2.2 电力调控大数据系统的多源数据抽取技术 | 第32-33页 |
| 3.2.3 电力调控大数据系统的数据清洗技术 | 第33-35页 |
| 3.2.4 ETL工具 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 电力调控大数据存储与管理技术研究 | 第37-46页 |
| 4.1 电力调控大数据存储需求 | 第37-39页 |
| 4.2 分布式存储技术 | 第39-40页 |
| 4.2.1 Hadoop系统架构 | 第39页 |
| 4.2.2 Hive工具 | 第39-40页 |
| 4.2.3 HBase数据库 | 第40页 |
| 4.3 电力调控大数据存储方式 | 第40-41页 |
| 4.4 实时变化数据的存储设计 | 第41-42页 |
| 4.5 缓慢变化数据的管理 | 第42-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 电网模型数据的集成及管理技术应用 | 第46-56页 |
| 5.1 模型数据的存储及管理 | 第46-47页 |
| 5.2 模型数据的外ETL实现 | 第47-55页 |
| 5.2.1 数据源层到分段层的ETL实现 | 第47-48页 |
| 5.2.2 参照类模型的最新数据表ETL实现 | 第48-49页 |
| 5.2.3 参照类模型的历史数据表ETL实现 | 第49-52页 |
| 5.2.4 历史量测表的ETL实现 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
