冠脉造影图像三维重建的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 冠脉造影三维重建的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 血管三维重建的研究目标与意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.6 全文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 DICOM文件解析 | 第16-24页 |
| 2.1 DICOM3.0 标准简介 | 第16-17页 |
| 2.1.1 发展历程 | 第16页 |
| 2.1.2 应用目标 | 第16-17页 |
| 2.2 DICOM文件解析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 文件结构 | 第17-19页 |
| 2.2.2 DICOM实例解析 | 第19-20页 |
| 2.3 DICOM文件阅读 | 第20-23页 |
| 2.3.1 阅读程序设计 | 第20-22页 |
| 2.3.2 效果展示 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像分割的研究 | 第24-30页 |
| 3.1 图像分割 | 第24-25页 |
| 3.1.1 图像分割原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 医学图像分割的特点 | 第25页 |
| 3.2 常用分割算法的分类 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基于区域的分割算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于阈值的分割算法 | 第26页 |
| 3.2.3 基于边缘的分割算法 | 第26-28页 |
| 3.2.4 结合数学和特定理论的分割算法 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于模糊聚类的蚁群算法 | 第30-42页 |
| 4.1 模糊聚类 | 第30-33页 |
| 4.1.1 模糊聚类原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 模糊C均值聚类 | 第31-33页 |
| 4.2 蚁群算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 蚁群算法原理 | 第33-35页 |
| 4.2.2 蚁群算法数学模型 | 第35-37页 |
| 4.2.3 基于模糊聚类的蚁群算法 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 三维重建技术研究 | 第42-55页 |
| 5.1 重建的数学模型 | 第42-46页 |
| 5.1.1 投影模型与角度变换数学推导 | 第42-45页 |
| 5.1.2 二维点的三维重建 | 第45-46页 |
| 5.2 血管中心线的处理 | 第46-48页 |
| 5.2.1 特征点的识别 | 第46-47页 |
| 5.2.2 分割血管段 | 第47-48页 |
| 5.3 血管段的匹配 | 第48-51页 |
| 5.3.1 外极线匹配原理 | 第49-50页 |
| 5.3.2 共轭点对的匹配 | 第50-51页 |
| 5.4 重建结果展示 | 第51-53页 |
| 5.5 结果对比与误差分析 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
