Android平台下数字助听器去噪算法的改进与移植实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究发展现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 数字助听器算法移植框架 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 数字助听器的原理 | 第14-15页 |
2.3 ANDROID移植的整体框架设计 | 第15-21页 |
2.3.1 算法移植整体设计 | 第15-18页 |
2.3.2 Android平台下的架构 | 第18-20页 |
2.3.3 声音信号在移植中处理 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 数字助听器去噪算法优化 | 第22-37页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 助听器与人耳特性结合 | 第22-29页 |
3.3 原始ETSI去噪模块 | 第29-30页 |
3.4 去噪算法的改进 | 第30-36页 |
3.4.1 改进算法的模块设计 | 第30-31页 |
3.4.2 Mel频谱利用 | 第31-32页 |
3.4.3 先验SNR的增益调节系数 | 第32-34页 |
3.4.4 AGC优化 | 第34-36页 |
3.5 本章小节 | 第36-37页 |
第4章 数字助听器硬件平台搭建 | 第37-45页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 系统的硬件平台 | 第37-38页 |
4.3 硬件平台的系统搭建 | 第38-43页 |
4.4 硬件平台的设计裁剪 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 数字助听器算法软件移植 | 第45-60页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 算法移植的平台软件架构设计 | 第45-47页 |
5.3 算法的软件化 | 第47-59页 |
5.3.1 算法的代码PC实现 | 第47-52页 |
5.3.2 跨语言层的接口设计 | 第52-56页 |
5.3.3 Android上层界面以及控制设计 | 第56-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |