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Android平台下数字助听器去噪算法的改进与移植实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究发展现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
第2章 数字助听器算法移植框架第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 数字助听器的原理第14-15页
    2.3 ANDROID移植的整体框架设计第15-21页
        2.3.1 算法移植整体设计第15-18页
        2.3.2 Android平台下的架构第18-20页
        2.3.3 声音信号在移植中处理第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 数字助听器去噪算法优化第22-37页
    3.1 引言第22页
    3.2 助听器与人耳特性结合第22-29页
    3.3 原始ETSI去噪模块第29-30页
    3.4 去噪算法的改进第30-36页
        3.4.1 改进算法的模块设计第30-31页
        3.4.2 Mel频谱利用第31-32页
        3.4.3 先验SNR的增益调节系数第32-34页
        3.4.4 AGC优化第34-36页
    3.5 本章小节第36-37页
第4章 数字助听器硬件平台搭建第37-45页
    4.1 引言第37页
    4.2 系统的硬件平台第37-38页
    4.3 硬件平台的系统搭建第38-43页
    4.4 硬件平台的设计裁剪第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 数字助听器算法软件移植第45-60页
    5.1 引言第45页
    5.2 算法移植的平台软件架构设计第45-47页
    5.3 算法的软件化第47-59页
        5.3.1 算法的代码PC实现第47-52页
        5.3.2 跨语言层的接口设计第52-56页
        5.3.3 Android上层界面以及控制设计第56-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第65-67页
致谢第67页

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