| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 热舒适度 | 第10-13页 |
| 1.2.1 热舒适度的定义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 热舒适度评价指标 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 室内热环境的建模 | 第13-14页 |
| 1.3.2 热舒适控制研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 室内环境参数采集与处理 | 第19-30页 |
| 2.1 数据采集系统 | 第19-21页 |
| 2.1.1 热舒适度测试系统 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据测量软件 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数据采集背景 | 第21页 |
| 2.2 采集数据初步分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 温度数据分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 湿度数据分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 数据缺失原因分析 | 第24页 |
| 2.3 基于粗糙集的数据完备化处理 | 第24-29页 |
| 2.3.1 粗糙集理论 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于最大相似度的数据填补算法 | 第26页 |
| 2.3.3 改进的模糊粗糙集数据填补算法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 算法示例 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于左半张量积的室内热环境模糊建模 | 第30-45页 |
| 3.1 基于左半张量积的模糊关系模型设计 | 第30-33页 |
| 3.1.1 左半张量积的理论知识 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于半张量积的模糊关系模型设计过程 | 第32-33页 |
| 3.2 基于数据构建模糊关系矩阵模型的过程 | 第33-35页 |
| 3.2.1 确定模糊关系模型的结构和模糊化 | 第34页 |
| 3.2.2 选择模糊推理机制 | 第34页 |
| 3.2.3 构建模糊关系矩阵 | 第34-35页 |
| 3.3 室内热环境的建模与仿真 | 第35-44页 |
| 3.3.1 构建室内热环境的关联模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验与仿真 | 第37-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 室内热舒适度控制系统及仿真研究 | 第45-53页 |
| 4.1 热舒适度与人体热感觉关系模型 | 第45-46页 |
| 4.2 室内热环境舒适度控制系统 | 第46-47页 |
| 4.2.1 室内热环境舒适度控制系统结构 | 第46页 |
| 4.2.2 基于舒适度计算的室内温度和湿度值的确定 | 第46-47页 |
| 4.3 室内热环境参数仿真控制 | 第47-52页 |
| 4.3.1 PI温度控制 | 第47-49页 |
| 4.3.2 PI风速控制 | 第49-50页 |
| 4.3.3 湿度控制策略 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作研究总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第60页 |