基于线性回归的水位预测模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 相关分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 预测水位方法 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-16页 |
| 第二章 主要预测分析方法 | 第16-22页 |
| 2.1 一元线性回归分析 | 第16-18页 |
| 2.2 多元线性回归分析 | 第18-19页 |
| 2.3 时间序列预测法 | 第19-20页 |
| 2.4 马尔科夫预测法 | 第20-22页 |
| 第三章 数据的收集与预处理 | 第22-33页 |
| 3.1 相关因素简介 | 第22-23页 |
| 3.1.1 水位 | 第22页 |
| 3.1.2 降雨量和流量 | 第22-23页 |
| 3.1.3 水位的重要性 | 第23页 |
| 3.2 数据收集和预处理 | 第23-32页 |
| 3.2.1 统计水位和流量数据 | 第23-28页 |
| 3.2.2 统计历史降雨量数据 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 一元回归预测模型建立 | 第33-44页 |
| 4.1 模型建立 | 第33-35页 |
| 4.2 实验与分析 | 第35-42页 |
| 4.2.1 线性回归方程的评估 | 第36-37页 |
| 4.2.2 回归方程的显著性检验 | 第37-39页 |
| 4.2.3 一元线性回归方程的对比分析 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 多元线性回归预测模型建立 | 第44-50页 |
| 5.1 模型建立 | 第44-45页 |
| 5.2 实验与分析 | 第45-49页 |
| 5.2.1 回归标准差检验 | 第45页 |
| 5.2.2 回归模型的检验 | 第45-48页 |
| 5.2.3 多元线性回归方程的对比分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-60页 |
