松嫩平原土壤水分光谱特性分析与预测模型研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 选题依据 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-18页 |
| 1.2.1 高光谱技术在土壤研究中的应用进展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 土壤水分高光谱研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 土壤理化参数高光谱预测模型研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.4 当前研究存在的问题与发展趋势 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 研究重点、难点及创新点 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究重点与难点 | 第20页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第20-21页 |
| 2 理论研究基础与建模方法 | 第21-24页 |
| 2.1 高光谱遥感 | 第21-22页 |
| 2.2 土壤水分高光谱预测建模方法 | 第22页 |
| 2.2.1 一元线性回归法 | 第22页 |
| 2.2.2 多元线性逐步回归法 | 第22页 |
| 2.2.3 偏最小二乘法 | 第22页 |
| 2.3 土壤水分高光谱预测模型精度评价 | 第22-24页 |
| 3 研究区概况与数据获取 | 第24-30页 |
| 3.1 研究区概况 | 第24-26页 |
| 3.1.1 地形地貌 | 第24页 |
| 3.1.2 气候条件 | 第24-25页 |
| 3.1.3 土地资源 | 第25-26页 |
| 3.2 数据获取 | 第26-27页 |
| 3.2.1 土壤样本采集 | 第26-27页 |
| 3.2.2 土壤水分调配试验 | 第27页 |
| 3.2.3 土壤反射光谱测定 | 第27页 |
| 3.3 数据处理 | 第27-30页 |
| 3.3.1 高光谱反射数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 微分处理技术 | 第28页 |
| 3.3.3 包络线消除法与光谱特征参数计算 | 第28-30页 |
| 4 单一土壤类型的土壤水分预测模型 | 第30-35页 |
| 4.1 黑土土壤水分反射光谱特征 | 第30-31页 |
| 4.2 土壤水分与土壤光谱吸收特征的相关性分析 | 第31页 |
| 4.3 黑土土壤水分高光谱预测模型 | 第31-33页 |
| 4.3.1 一元线性回归模型 | 第32页 |
| 4.3.2 多元线性逐步回归模型 | 第32-33页 |
| 4.3.3 偏最小二乘回归模型 | 第33页 |
| 4.4 讨论与小结 | 第33-35页 |
| 4.4.1 讨论 | 第33-34页 |
| 4.4.2 小结 | 第34-35页 |
| 5 多种土壤类型的土壤水分高光谱预测模型 | 第35-47页 |
| 5.1 多种土壤类型的土壤水分反射光谱特征 | 第35-40页 |
| 5.1.1 不同土壤类型的土壤水分反射光谱特征 | 第35-38页 |
| 5.1.2 反射光谱特征与土壤水分的相关性分析 | 第38-39页 |
| 5.1.3 基于反射率及其数学变换形式的模型建立 | 第39-40页 |
| 5.2 光谱特征参数预测土壤水分的应用 | 第40-45页 |
| 5.2.1 基于光谱特征参数的光谱特征分析 | 第40-43页 |
| 5.2.2 基于光谱特征参数的模型建立 | 第43-45页 |
| 5.3 小结 | 第45-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
