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基于Android的农作物生长环境参数智能监控系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究背景与课题意义第14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 研究内容与课题来源第15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第二章 App开发相关技术第17-22页
    2.1 Android平台的简介第17-18页
        2.1.1 Android的框架与特性第17-18页
        2.1.2 Android的系统优势第18页
    2.2 AChartEngine简介第18-19页
    2.3 Apache Mina Server简介第19-20页
    2.4 GoAhead(嵌入式Web服务器)简介第20页
    2.5 SQLie数据库简介第20页
    2.6 CGI技术原理第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第三章 App开发需求分析与方案设计第22-31页
    3.1 监控系统App的需求分析第22页
    3.2 监控系统的总设计第22-23页
    3.3 监控系统的框架设计第23页
    3.4 监控系统的手机模块设计第23-28页
        3.4.1 系统操作和界面布局的设计第25页
        3.4.2 注册功能的设计第25-26页
        3.4.3 远程控制设计第26页
        3.4.4 报警信息设计第26-27页
        3.4.5 历史数据的设计第27页
        3.4.6 实时监控设计第27-28页
        3.4.7 服务器与数据库关系以及其类图设计第28页
    3.5 监控系统中Socket通讯功能的设计第28-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 App开发实现与测试第31-50页
    4.1 开发环境第31页
    4.2 系统界面布局和便利操作的实现第31-32页
    4.3 第一次打开软件登录界面第32-33页
    4.4 报警信息的实现第33-35页
    4.5 历史数据的实现第35-37页
    4.6 实时监控的实现第37-38页
    4.7 远程控制的实现第38-44页
        4.7.1 移植与电机驱动开发第38-41页
        4.7.2 手机端操作与反馈的设计与实现第41-43页
        4.7.3 基于MatrixSSL协议的数据传输安全的方案设计第43-44页
        4.7.4 GoAhead摘要认证的方案设计第44页
    4.8 农业知识的实现第44-46页
    4.9 个人中心的实现第46-47页
    4.10 系统模块的测试第47-48页
    4.11 本章小结第48-50页
第五章 环境参数的数据分析第50-66页
    5.1 数据环境与处理工具第50-51页
    5.2 数据处理的目的与理论基础第51页
    5.3 数据获取第51页
    5.4 数据处理第51-52页
    5.5 数据拟合第52-63页
        5.5.1 空气温度第52-54页
        5.5.2 光照强度第54-56页
        5.5.3 空气湿度第56-57页
        5.5.4 二氧化碳第57-59页
        5.5.5 盐碱度第59-61页
        5.5.6 土壤湿度第61-62页
        5.5.7 土壤温度第62-63页
    5.6 趋势预测的模拟函数的验证第63-65页
    5.7 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66页
    6.2 下一步工作第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
附录第71-72页

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