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复杂应用场景下的海量数据处理技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 相关工作第13-16页
        1.2.1 数据管理与处理第13-15页
        1.2.2 分布式任务分配第15-16页
    1.3 本文的主要工作第16页
        1.3.1 离线处理与在线处理相结合的架构第16页
        1.3.2 去中心化的分布式任务分配方法第16页
    1.4 组织结构第16-18页
第2章 离线处理与在线处理相结合的架构第18-35页
    2.1 概述第18页
    2.2 架构概览第18-20页
    2.3 数据接入第20-23页
    2.4 数据处理第23-26页
    2.5 实现第26-28页
    2.6 实验第28-34页
        2.6.1 实验环境第28-29页
        2.6.2 评价方法第29页
        2.6.3 实验步骤第29-30页
        2.6.4 实验结果及分析第30-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 去中心化的分布式任务分配方法第35-44页
    3.1 概述第35页
    3.2 任务分配模型第35-37页
    3.3 方法框架第37-39页
    3.4 高可用性第39-40页
    3.5 负载均衡第40页
    3.6 视图一致性第40页
    3.7 实现第40-42页
    3.8 本章小结第42-44页
第4章 应用第44-48页
    4.1 场景描述第44页
    4.2 应用方式第44-45页
        4.2.1 架构应用第44-45页
        4.2.2 任务分配方法应用第45页
    4.3 应用效果第45-47页
        4.3.1 离线处理第45-46页
        4.3.2 在线处理第46-47页
        4.3.3 任务分配第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 总结和展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 未来工作第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文第54-55页
攻读学位期间参与科研项目情况第55-56页
附件第56页

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