复杂应用场景下的海量数据处理技术研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 相关工作 | 第13-16页 |
1.2.1 数据管理与处理 | 第13-15页 |
1.2.2 分布式任务分配 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
1.3.1 离线处理与在线处理相结合的架构 | 第16页 |
1.3.2 去中心化的分布式任务分配方法 | 第16页 |
1.4 组织结构 | 第16-18页 |
第2章 离线处理与在线处理相结合的架构 | 第18-35页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 架构概览 | 第18-20页 |
2.3 数据接入 | 第20-23页 |
2.4 数据处理 | 第23-26页 |
2.5 实现 | 第26-28页 |
2.6 实验 | 第28-34页 |
2.6.1 实验环境 | 第28-29页 |
2.6.2 评价方法 | 第29页 |
2.6.3 实验步骤 | 第29-30页 |
2.6.4 实验结果及分析 | 第30-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 去中心化的分布式任务分配方法 | 第35-44页 |
3.1 概述 | 第35页 |
3.2 任务分配模型 | 第35-37页 |
3.3 方法框架 | 第37-39页 |
3.4 高可用性 | 第39-40页 |
3.5 负载均衡 | 第40页 |
3.6 视图一致性 | 第40页 |
3.7 实现 | 第40-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 应用 | 第44-48页 |
4.1 场景描述 | 第44页 |
4.2 应用方式 | 第44-45页 |
4.2.1 架构应用 | 第44-45页 |
4.2.2 任务分配方法应用 | 第45页 |
4.3 应用效果 | 第45-47页 |
4.3.1 离线处理 | 第45-46页 |
4.3.2 在线处理 | 第46-47页 |
4.3.3 任务分配 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结和展望 | 第48-50页 |
5.1 总结 | 第48页 |
5.2 未来工作 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第55-56页 |
附件 | 第56页 |