| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要问题和挑战 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容与贡献 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于博弈论的认知无线网络频谱资源管理关键技术综述 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 功率控制技术概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 功率控制的主要方法及基本功能 | 第21-23页 |
| 2.2.2 功率控制的研究方向及主要热点 | 第23-25页 |
| 2.3 基于微观经济学理论的资源管理技术研究 | 第25-30页 |
| 2.3.1 基于微观经济学理论的资源管理技术的研究现状 | 第25-26页 |
| 2.3.2 微观经济学理论在认知无线网络频谱资源管理中的优势 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于微观经济学理论的资源管理理念及应用 | 第27-29页 |
| 2.3.4 认知无线网络频谱管理中的经济模型 | 第29-30页 |
| 2.4 博弈论简介 | 第30-33页 |
| 2.4.1 博弈的概念与分类 | 第31-32页 |
| 2.4.2 纳什均衡与效用函数的概念 | 第32-33页 |
| 2.4.3 基于博弈论的无线资源分配算法 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 一种分布式非合作功率控制算法 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34-37页 |
| 3.2 功率控制模型 | 第37-45页 |
| 3.2.1 系统模型及问题描述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第40-45页 |
| 3.3 仿真研究 | 第45-50页 |
| 3.3.1 仿真参数设置 | 第46页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 一种基于干扰权限交易的资源分配方法 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 认知无线网络基于干扰权限交易的资源分配研究 | 第53-58页 |
| 4.2.1 干扰权限交易的研究现状 | 第54-55页 |
| 4.2.2 问题描述、系统模型及效益函数 | 第55-58页 |
| 4.3 分布式非合作功率分配算法 | 第58-62页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第58-59页 |
| 4.3.2 分布式非合作博弈的算法求解 | 第59-62页 |
| 4.4 仿真结果性能分析 | 第62-68页 |
| 4.4.1 干扰定价对授权用户收益的影响 | 第63-65页 |
| 4.4.2 干扰定价对认知用户发射功率的影响 | 第65页 |
| 4.4.3 授权用户发射功率对认知用户发射功率及收益的影响 | 第65-68页 |
| 4.4.4 认知用户发射功率与收益的分析 | 第68页 |
| 4.4.5 系统容量变化及性能的分析 | 第68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 一种基于联盟博弈的稳定用户配对资源分配方法研究 | 第70-92页 |
| 5.1 引言 | 第70-72页 |
| 5.2 系统模型及用户配对问题 | 第72-74页 |
| 5.3 随机配对算法分析 | 第74-75页 |
| 5.4 稳定配对算法设计 | 第75-88页 |
| 5.4.1 配对博弈模型 | 第75页 |
| 5.4.2 模型的稳定性 | 第75-80页 |
| 5.4.3 集中式配对算法 | 第80-84页 |
| 5.4.4 分布式配对算法 | 第84-88页 |
| 5.5 仿真结果及性能分析 | 第88-91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-95页 |
| 1 研究工作总结 | 第92-93页 |
| 2 后续研究工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 附件 | 第115页 |
