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基于FPGA和神经网络逆控制的微型逆变器并网控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 光伏并网发电系统的发展概述第10-11页
    1.3 微型逆变器发展概述第11页
    1.4 FPGA概述第11-12页
    1.5 本课题研究的主要内容第12-14页
第2章 微型逆变器拓扑结构及控制方法第14-23页
    2.1 微型逆变器的拓扑结构概述第14-16页
        2.1.1 工频型微型逆变器拓扑结构第14-15页
        2.1.2 高频链型微型逆变器拓扑结构第15-16页
    2.2 微型逆变器的拓扑结构设计第16-18页
    2.3 微型逆变器控制方法概述第18-20页
    2.4 神经网络逆控制方法第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于神经网络逆控制的微型逆变器仿真研究第23-39页
    3.1 微型逆变器数学模型第23-25页
    3.2 微型逆变器仿真模型建立第25-27页
    3.3 神经网络逆模型建立第27-32页
        3.3.1 神经网络数据获取第27-28页
        3.3.2 神经网络输入层确定第28-31页
        3.3.3 神经网络隐含层确定第31-32页
    3.4 神经网络逆控制下微型逆变器并网运行仿真研究第32-38页
        3.4.1 并网微型逆变器神经网络逆控制结构第32-33页
        3.4.2 神经网络逆控制下微型逆变器并网运行系统的仿真结果第33-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于神经网络逆控制的微型逆变器的实现第39-57页
    4.1 微型逆变器的硬件设计第39-48页
        4.1.1 主电路设计第39-41页
        4.1.2 控制电路设计第41-42页
        4.1.3 检测电路设计第42-46页
        4.1.4 辅助电路设计第46-47页
        4.1.5 FPGA的选择第47-48页
    4.2 微型逆变器的软件设计第48-53页
        4.2.1 微型逆变器状态机设计第48-49页
        4.2.2 基于FPGA的神经网络逆模型的软件设计第49-53页
    4.3 单片机与FPGA通信的实现第53-54页
    4.4 实验结果及分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

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