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公路隧道人工光环境的节能控制研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1.绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
        1.2.3 发展趋势第11-13页
    1.3 研究的目的、意义及主要内容第13-15页
        1.3.1 研究目的第13页
        1.3.2 研究意义第13-14页
        1.3.3 主要内容第14-15页
    1.4 小结第15-17页
2.公路隧道人工光环境综述第17-25页
    2.1 公路隧道光环境视觉工效学概念第17-18页
    2.2 公路隧道光环境设计特点分析第18-21页
        2.2.1 公路隧道光环境的视觉影响第19-20页
        2.2.2 公路隧道光环境的生理影响第20页
        2.2.3 公路隧道光环境的心理影响第20-21页
    2.3 公路隧道光环境设计特点第21页
    2.4 公路隧道光环境主要影响因素第21-23页
        2.4.1 亮度及亮度分布第21-22页
        2.4.2 路面亮度和均匀度第22-23页
        2.4.3 闪烁效应第23页
    2.5 小结第23-25页
3.公路隧道光环境动态调光策略研究第25-33页
    3.1 灯具选择第25-26页
    3.2 光源布置第26-27页
        3.2.1 隧道内灯具布置原则第26-27页
        3.2.2 距离比L/h的确定第27页
    3.3 动态调光第27-32页
        3.3.1 接近段照明第28页
        3.3.2 入口段照明第28-29页
        3.3.3 过渡段照明第29页
        3.3.4 中间段照明第29-30页
        3.3.5 出口段照明第30页
        3.3.6 应急照明第30页
        3.3.7 调光方式第30-31页
        3.3.8 控制方式第31-32页
    3.4 小结第32-33页
4.公路隧道光环境质量软测量研究第33-47页
    4.1 基于最小二乘支持向量的光环境质量软测量模型第33-41页
        4.1.1 最小二乘支持向量算法原理第33-36页
        4.1.2 核函数及其选择第36-37页
        4.1.3 基于最小二乘支持向量光环境质量软测量模型的建立第37-39页
        4.1.4 基于最小二乘支持向量光环境质量软测量模型的仿真实验第39-41页
    4.2 基于RBF神经网络的光环境质量软测量模型第41-45页
        4.2.1 RBF神经网络算法原理第41-43页
        4.2.2 基于RBF神经网络的光环境质量软测量模型的建立第43页
        4.2.3 基于RBF神经网络的光环境质量软测量模型的仿真实验第43-45页
    4.3 公路隧道光环境质量软测量分析第45页
    4.4 小结第45-47页
5.公路隧道光环境模糊控制研究第47-61页
    5.1 模糊控制基本原理第47页
    5.2 公路隧道光环境模糊控制器设计第47-48页
    5.3 公路隧道光环境模糊控制仿真实验第48-58页
        5.3.1 自变量因变量的选取第48页
        5.3.2 实验中隶属度函数的设定第48-50页
        5.3.3 模糊规则选取第50-51页
        5.3.4 模糊推理过程第51页
        5.3.5 模糊控制仿真结果第51-58页
    5.4 节能分析第58-59页
    5.5 小结第59-61页
6.智能照明控制系统的设计与实现第61-75页
    6.1 智能照明控制系统总体设计第61-62页
    6.2 智能照明控制器硬件设计第62-66页
        6.2.1 最小系统电路设计第62-64页
        6.2.2 RS-485通信模块设计第64页
        6.2.3 显示模块设计第64-65页
        6.2.4 SD储存模块设计第65页
        6.2.5 ALIENTEK MiniSTM32开发板第65-66页
    6.3 Modbus串行链路通信第66-71页
        6.3.1 Modbus帧第66-67页
        6.3.2 RTU传输模式第67-70页
        6.3.3 Modbus通信实现第70-71页
    6.4 智能照明控制系统软件设计第71-73页
        6.4.1 设计思路第71页
        6.4.2 系统通信第71-72页
        6.4.3 开发环境第72页
        6.4.4 节点控制器软件设计第72-73页
        6.4.5 上位机监控器软件设计第73页
    6.5 小结第73-75页
7.总结与展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文情况第83-85页
附录2 模糊控制规则表第85-86页

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