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基于DSP的电液调节阀动态特性研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 课题研究背景与意义第15-16页
    1.2 调节阀的国内外研究现状以及发展趋势第16-19页
        1.2.1 调节阀简介第16-17页
        1.2.2 调节阀发展过程和趋势第17-19页
    1.3 电液伺服系统第19-22页
        1.3.1 电液伺服系统简介第19页
        1.3.2 DDVC电液伺服系统与传统电液伺服系统的区别第19-21页
        1.3.3 DDVC电液伺服系统的发展现状第21-22页
    1.4 本文主要内容第22-25页
第二章 DSP技术在电液调节阀控制器的应用研究第25-49页
    2.1 DSP的应用研究第25-27页
        2.1.1 DSP特点第25-26页
        2.1.2 DSP在调节阀控制器的应用第26-27页
    2.2 基于DSP的调节阀控制器的的功能设计第27-28页
    2.3 控制器的硬件设计第28-39页
        2.3.1 控制器核心模块第28-29页
        2.3.2 基本系统及扩展部分设计第29-32页
        2.3.3 JATG接口电路第32页
        2.3.4 人机交互模块第32-35页
        2.3.5 数据采集第35-36页
        2.3.6 扩展功能模块第36-37页
        2.3.7 伺服电机驱动模块第37-39页
    2.4 控制器的软件设计第39-48页
        2.4.1 应用软件概述第39-40页
        2.4.2 主程序第40-42页
        2.4.3 子模块程序第42-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第三章 系统可靠性和抗干扰设计第49-57页
    3.1 系统干扰的来源第49-50页
    3.2 系统硬件电路的抗干扰措施第50-53页
    3.3 系统软件的抗干扰措施第53-55页
    3.4 本章小结第55-57页
第四章 直驱式电液执行机构的研究第57-71页
    4.1 直驱式电液执行机构第57-58页
        4.1.1 直驱式电液执行机构工作原理第57-58页
        4.1.2 直驱式电液执行机构应用第58页
    4.2 直驱式电液执行机构元器件设计和选取第58-66页
        4.2.1 液压缸的设计第58-61页
        4.2.2 液压泵的选择第61页
        4.2.3 电动机的选择第61-62页
        4.2.4 管件选择和油箱设计第62-64页
        4.2.5 过滤器和蓄能器的设计第64-66页
        4.2.6 液压阀的选择第66页
    4.3 直驱式电液执行机构的实验台搭建第66-68页
    4.4 直驱式电液执行机构减振降噪措施研究第68-70页
        4.4.1 电动机振动第68页
        4.4.2 齿轮泵的振动第68-69页
        4.4.3 油路管道的共振噪声问题第69-70页
        4.4.4 油箱的噪声控制第70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 直驱式电液调节阀的系统建模第71-85页
    5.1 交流伺服电机调速系统的数学模型第71-73页
    5.2 泵控缸数学模型第73-76页
    5.3 调节阀门的数学模型第76-79页
        5.3.1 调节阀门负载力模型第76-78页
        5.3.2 调节阀门阀芯位移、输出压力方程第78-79页
    5.4 调节阀系统的传递函数第79-82页
        5.4.1 调节阀执行机构的传递函数第79-81页
        5.4.2 智能调节阀控制系统各参数的确定第81-82页
    5.5 系统的稳定性分析第82-83页
    5.6 本章小结第83-85页
第六章 调节阀PSO优化模糊PID控制研究第85-105页
    6.1 微粒群算法第85-88页
        6.1.1 基本微粒群算法(BPSO)原理第85-86页
        6.1.2 改进惯性权重微粒群算法第86-87页
        6.1.3 改进微粒群算法流程第87-88页
        6.1.4 微粒群算法特点和应用第88页
    6.2 基于PSO算法的模糊PID控制器的研究第88-99页
        6.2.1 模糊控制的基本原理第88-89页
        6.2.2 模糊PID控制器的研究第89-94页
        6.2.3 PSO算法优化模糊控制第94-99页
    6.3 系统性能仿真分析第99-104页
        6.3.1 系统的单位阶跃响应性能第100-101页
        6.3.2 系统的追踪性能第101-102页
        6.3.3 系统的抗干扰性能第102-104页
    6.4 本章小结第104-105页
结论与展望第105-107页
参考文献第107-113页
攻读学位期间发表的学术论文第113-115页
致谢第115-116页
附件第116页

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