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非平稳环境激励下剪切型框架结构损伤识别方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
主要符号第13-14页
1 绪论第14-22页
    1.1 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 剪切型框架结构损伤定位和定量识别方法第14-16页
        1.2.2 自然环境激励下结构动力特征量的提取方法第16-18页
        1.2.3 不确定性因素影响的处理方法第18-19页
    1.3 存在的问题第19-20页
    1.4 本文的研究内容第20-22页
2 剪切型框架结构损伤定位和定量动力识别方法的建立第22-36页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 结构损伤指标第23-24页
    2.3 结构损伤方程组的建立第24-28页
    2.4 结构损伤方程组的求解第28-31页
        2.4.1 优化问题的建立第28-29页
        2.4.2 优化问题的求解第29-31页
    2.5 剪切型框架结构损伤动力识别方法的具体步骤第31-32页
    2.6 算例验证第32-34页
        2.6.1 算例模型和损伤工况第32页
        2.6.2 结构固有频率和模态振型比函数的提取第32-34页
        2.6.3 结构损伤方程组的建立、求解和损伤识别第34页
    2.7 本章小结第34-36页
3 非平稳激励下结构模态固有频率和振型比提取方法研究第36-56页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 非平稳随机激励的统计特性研究第37-38页
        3.2.1 非平稳随机激励的均值和方差第37页
        3.2.2 非平稳随机激励分段叠加的统计特性第37-38页
        3.2.3 信号F在不同激励形式下的方差特性第38页
    3.3 基于扩展随机减量法的模态固有频率和振型比识别第38-47页
        3.3.1 非平稳环境激励下结构自由振动响应信号的提取第38-41页
        3.3.2 自由振动响应信号降噪第41-42页
        3.3.3 特征系统实现算法识别模态固有频率和振型比第42-47页
    3.4 非平稳激励下模态固有频率和振型比识别方法的具体步骤第47页
    3.5 算例分析第47-54页
        3.5.1 算例模型和非平稳动力响应的模拟第47-50页
        3.5.2 模态固有频率和振型比识别第50-54页
    3.6 本章小结第54-56页
4 不确定性因素影响的处理方法研究第56-86页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 小样本情况下结构状态特征量样本均值的不确定性量化第57-59页
        4.2.1 均值bootstrap重抽样算法第57-59页
        4.2.2 结构状态特征量样本均值取值区间计算第59页
    4.3 基于区间分析的损伤指标的不确定性量化第59-68页
        4.3.1 区间算术运算法第59-60页
        4.3.2 区间组合法第60-61页
        4.3.3 区间优化算法第61-67页
        4.3.4 基于NSGA-2 算法的损伤指标取值区间计算第67-68页
    4.4 不确定性因素影响的损伤定位和定量方法第68-75页
        4.4.1 两类损伤指标区间的计算第68-69页
        4.4.2 区间受试者工作曲线的提出第69-75页
        4.4.3 不确定性因素影响的损伤定量方法第75页
    4.5 算例分析第75-84页
        4.5.1 算例模型和非平稳动力响应的模拟第75-77页
        4.5.2 损伤指标的不确定性量化第77-81页
        4.5.3 不确定性因素影响下的损伤定位和定量第81-84页
    4.6 本章小结第84-86页
5 本文方法的试验验证第86-94页
    5.1 引言第86页
    5.2 试验室四层钢框架模型和动力响应测试第86-90页
        5.2.1 试验模型第86-87页
        5.2.2 损伤的模拟及层刚度降低比例的测量第87-88页
        5.2.3 外部激励的模拟和加速度响应的测量第88-90页
    5.3 结果分析第90-93页
        5.3.1 模态固有频率和振型比识别第90-91页
        5.3.2 损伤指标的不确定性量化第91-92页
        5.3.3 不确定性因素影响下的损伤定位和定量第92-93页
    5.4 本章小结第93-94页
6 结论与展望第94-98页
    6.1 主要研究工作及结论第94-95页
    6.2 主要创新点第95页
    6.3 进一步研究展望第95-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-106页
附录第106页
    A. 作者在攻读学位期间发表、录用的论文第106页
    B. 在攻读学位期间参加的科研项目及获奖第106页

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