| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目标与意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1 粒子系统方法的基本原理 | 第14页 |
| 2.2 Navier-Stokes方程 | 第14-15页 |
| 2.3 平滑粒子流体动力学（Smoothed Particle Hydrodynamics） | 第15-16页 |
| 2.4 PCISPH | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于分布式计算的流体仿真系统模型建立 | 第19-27页 |
| 3.1 系统算法总体设计 | 第19-20页 |
| 3.2 运行于总节点的算法 | 第20-21页 |
| 3.3 运行于计算节点上的算法 | 第21页 |
| 3.4 运行于GPU上的算法 | 第21-22页 |
| 3.5 有关物理量计算 | 第22-26页 |
| 3.5.1 密度 | 第23页 |
| 3.5.2 压力 | 第23-24页 |
| 3.5.3 粘滞力 | 第24页 |
| 3.5.4 表面张力 | 第24-25页 |
| 3.5.5 外力 | 第25-26页 |
| 3.5.6 核函数 | 第26页 |
| 3.5.7 时间步长 | 第26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于分布式计算的流体仿真系统设计与实现 | 第27-38页 |
| 4.1 系统实现平台 | 第27页 |
| 4.2 总节点算法的设计实现 | 第27-29页 |
| 4.3 计算节点算法的设计实现 | 第29-30页 |
| 4.4 GPU算法的设计实现 | 第30-36页 |
| 4.5 对比试验的算法的设计 | 第36-38页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 5.1 单机版流体仿真实验 | 第38-39页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第38页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第38-39页 |
| 5.2 基于GPU的流体仿真实验 | 第39-40页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第40页 |
| 5.3 基于多机器并行的流体仿真实验（2 个节点） | 第40页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第40页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第40页 |
| 5.4 基于多机器并行的流体仿真实验（3 个节点） | 第40-41页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第41页 |
| 5.5 实验分析和总结 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48页 |
