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基于WSN的人体生理参数处理方法

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 课题背景及实际意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 系统架构第15页
    1.4 课题主要研究内容及章节安排第15-17页
第二章 生理参数采集器设计第17-41页
    2.1 生理参数采集器设计原理第17页
    2.2 心电传感器的设计第17-25页
        2.2.1 心电电极的贴放位置第18-19页
        2.2.2 采集放大电路第19-21页
            2.2.2.1 低通跟随放大电路第19-20页
            2.2.2.2 高通放大电路第20-21页
            2.2.2.3 右腿驱动电路第21页
        2.2.3 特沃斯低通滤波电路第21-22页
        2.2.4 陷波电路第22-24页
        2.2.5 抬压电路第24-25页
    2.3 肌电传感器的设计第25-27页
        2.3.1 肌电电极的贴放位置第25-26页
        2.3.2 肌电传感器电路设计第26-27页
    2.4 微处理器设计第27-29页
    2.5 射频模块设计第29-31页
    2.6 软件功能设计第31-41页
        2.6.1 驱动层第32页
        2.6.2 物理层第32-34页
            2.6.2.1 物理层概述第32-33页
            2.6.2.2 物理层功能实现第33-34页
        2.6.3 MAC层第34-38页
            2.6.3.1 MAC层概述第34-36页
            2.6.3.2 MAC层功能实现第36-38页
        2.6.4 应用层第38-41页
第三章 采集终端设计第41-57页
    3.1 采集终端的功能介绍第41-42页
    3.2 采集终端硬件设计第42-45页
    3.3 采集终端驱动设计第45-50页
        3.3.1 Linux驱动简介第45-46页
        3.3.2 WM2500LP07驱动设计与使用方法第46-50页
            3.3.2.1 WM2500LP07模块的加载和卸载操作第46-48页
            3.3.2.2 WM2500LP07的初始化和释放第48-49页
            3.3.2.3 WM2500LP07的读写机制第49页
            3.3.2.4 WM2500LP07驱动的使用第49-50页
    3.4 采集终端软件设计第50-57页
        3.4.1 采集终端软件架构第50-51页
        3.4.2 组网管理第51-52页
        3.4.3 用户空间数据处理机制第52-54页
        3.4.4 UI界面设计第54-57页
第四章 人体生理参数处理方法第57-85页
    4.1 心电信号处理与分析第57-76页
        4.1.1 软件50Hz滤波器设计第57-61页
        4.1.2 数字滤波算法第61-65页
            4.1.2.1 滑动窗口中值滤波算法第62-63页
            4.1.2.2 滑动窗口均值滤波算法第63-65页
        4.1.3 心电信号预处理第65-73页
            4.1.3.1 消除基线漂移第65-67页
            4.1.3.2 心电信号的压缩第67-69页
            4.1.3.3 心电信号还原第69-73页
        4.1.4 心电信号的处理分析第73-76页
    4.2 呼吸信号提取与分析第76-79页
    4.3 肌电信号处理与分析第79-85页
第五章 总结与展望第85-87页
    5.1 论文总结第85页
    5.2 不足及展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
攻读硕士期间参与的项目第93-94页
附件第94页

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