| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的主要架构 | 第9-10页 |
| 2 图像重建及正则化理论概述 | 第10-17页 |
| 2.1 图像降质模型 | 第10-13页 |
| 2.2 图像重建方法及质量评估 | 第13-15页 |
| 2.3 正则化模型及理论概述 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 基于Nambu泛函的微分流形彩色图像重建 | 第17-28页 |
| 3.1 基于Nambu泛函的微分流形正则化模型 | 第17-19页 |
| 3.1.1 灰色图像处理模型 | 第17-18页 |
| 3.1.2 彩色图像处理模型 | 第18-19页 |
| 3.2 图像重建算法的数值计算 | 第19-20页 |
| 3.3 卷积的快速算法 | 第20-23页 |
| 3.3.1 循环边界下的FFT运算 | 第21-22页 |
| 3.3.2 对称边界下的DCT运算 | 第22-23页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第23-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于半隐式格式的微分流形彩色图像重建 | 第28-42页 |
| 4.1 Beltrami模型 | 第28-29页 |
| 4.2 基于Beltrami模型的半隐式格式算法 | 第29-35页 |
| 4.2.1 LOD/AOS在Beltrami模型下的分裂格式 | 第29-31页 |
| 4.2.2 LOD分裂格式在Beltrami模型下的迭代 | 第31-35页 |
| 4.3 实验仿真及分析 | 第35-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于Beltrami模型的彩色视频重建 | 第42-64页 |
| 5.1 SURE算法概述 | 第42-46页 |
| 5.1.1 SURE的正则化参数选择 | 第43-45页 |
| 5.1.2 基于Monte-Carlo SURE的求解 | 第45-46页 |
| 5.2 遗传算法GA的视频应用 | 第46-52页 |
| 5.2.1 GA理论概述 | 第46-50页 |
| 5.2.2 GA算法在视频重建上的应用 | 第50-52页 |
| 5.3 实验仿真与分析 | 第52-63页 |
| 5.3.1 单帧超分辨率图像重建 | 第52-58页 |
| 5.3.2 彩色视频超分辨率重建 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 基于Beltrami模型的图像去雾研究 | 第64-72页 |
| 6.1 图像去雾理论概述 | 第64-65页 |
| 6.2 基于正则化的图像去雾模型 | 第65-66页 |
| 6.3 基于Beltrami模型的图像去雾算法 | 第66-67页 |
| 6.4 实验仿真及分析 | 第67-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 7 结束语 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72-73页 |
| 7.2 进一步的工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78页 |
