基于贝叶斯网络的商业银行全面风险预警系统
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景和意义 | 第8-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·银行风险管理理念的发展 | 第12-15页 |
·贝叶斯网络在银行风险管理中的应用 | 第15-17页 |
·本文的研究内容 | 第17-18页 |
2 商业银行全面风险及预警 | 第18-25页 |
·商业银行风险的分类 | 第18-22页 |
·市场风险 | 第18-19页 |
·信用风险 | 第19页 |
·操作风险 | 第19-22页 |
·流动性风险 | 第22页 |
·现有商业银行预警系统机制剖析 | 第22-25页 |
3 贝叶斯网络方法 | 第25-31页 |
·贝叶斯网络方法原理 | 第25-27页 |
·贝叶斯网络在银行风险管理应用中需要解决的问题 | 第27-31页 |
·先验概率设置 | 第27-29页 |
·网络结构建模 | 第29-31页 |
4 超级贝叶斯方法确定先验概率 | 第31-40页 |
·超级贝叶斯方法原理 | 第31-33页 |
·用超级贝叶斯方法确定先验概率 | 第33-40页 |
5 全面风险预警系统的构造 | 第40-49页 |
·节点选择和网络的构建 | 第40-42页 |
·网络节点设置和先验概率赋值 | 第42-47页 |
·预警系统的灯号模型设置 | 第47-49页 |
6 系统的运行 | 第49-53页 |
·运用全面风险预警系统进行正向推理 | 第49-51页 |
·运用全面风险预警系统进行逆向推理 | 第51-53页 |
7 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-61页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
B. 操作风险损失分布调查问卷 | 第60-61页 |