分布式复杂事件流处理引擎的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.1 复杂事件处理引擎研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分布式流式计算平台研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究动机 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容和主要贡献 | 第11页 |
| 1.5 课题来源 | 第11-12页 |
| 1.6 本文构成 | 第12-14页 |
| 第2章 背景知识与概念 | 第14-20页 |
| 2.1 XML流数据 | 第14-15页 |
| 2.2 流式计算 | 第15页 |
| 2.3 复杂事件处理 | 第15-16页 |
| 2.4 分布式流处理平台Apache Storm | 第16-19页 |
| 2.4.1 Storm集群架构 | 第17页 |
| 2.4.2 Storm Topology | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 复杂事件流处理语言CEStream | 第20-26页 |
| 3.1 CEStream查询功能 | 第20-23页 |
| 3.2 正规树模式匹配 | 第23-24页 |
| 3.3 多源组合事件模式检测 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 系统分析与架构设计 | 第26-32页 |
| 4.1 系统设计思路 | 第26-27页 |
| 4.1.1 事件检测机制 | 第26页 |
| 4.1.2 分布式数据源处理 | 第26-27页 |
| 4.1.3 集群计算 | 第27页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第27-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第5章 多源组合型事件检测方法 | 第32-48页 |
| 5.1 模式分解思路 | 第32-33页 |
| 5.2 模式分解算法 | 第33-43页 |
| 5.2.1 分解算法总流程 | 第35页 |
| 5.2.2 克林闭包下移 | 第35-36页 |
| 5.2.3 或-克林闭包变换 | 第36-38页 |
| 5.2.4 连接结构优化 | 第38-39页 |
| 5.2.5 模式分解 | 第39-43页 |
| 5.3 构造拓扑图算法 | 第43-46页 |
| 5.4 事件检测自动机 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 系统详细设计 | 第48-60页 |
| 6.1 系统主要模块设计 | 第48-53页 |
| 6.1.1 CEP服务器 | 第48-50页 |
| 6.1.2 事件检测代理 | 第50-51页 |
| 6.1.3 流数据处理集群 | 第51-53页 |
| 6.2 流数据处理集群的实现 | 第53-58页 |
| 6.2.1 事件流输入类 | 第53-54页 |
| 6.2.2 逻辑处理类 | 第54-56页 |
| 6.2.3 事件检测组件 | 第56-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第7章 实验结果及分析 | 第60-64页 |
| 7.1 实验测试方案 | 第60页 |
| 7.2 实验结果 | 第60-63页 |
| 7.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
