基于中心节点的软件网络社团结构研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 复杂软件网络研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 复杂软件网络中心节点研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 复杂软件网络社团结构研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 复杂网络理论及软件网络建模 | 第17-25页 |
2.1 复杂网络中心性 | 第17-20页 |
2.1.1 复杂网络度中心性 | 第18-19页 |
2.1.2 复杂网络介数中心性 | 第19-20页 |
2.2 复杂网络社团划分 | 第20-22页 |
2.2.1 复杂网络小世界特性 | 第20-21页 |
2.2.2 复杂网络聚集系数 | 第21-22页 |
2.3 复杂软件网络建模 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 复杂软件网络中心节点挖掘算法 | 第25-35页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 软件网络中心节点 | 第25-26页 |
3.3 基于度的初始中心节点挖掘算法 | 第26-29页 |
3.3.1 算法思想 | 第26-28页 |
3.3.2 算法设计 | 第28-29页 |
3.4 基于介数的初始中心节点挖掘算法 | 第29-31页 |
3.4.1 算法思想 | 第29-30页 |
3.4.2 算法设计 | 第30-31页 |
3.5 基于邻居节点相似性的中心节点挖掘算法 | 第31-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 复杂软件网络社团划分 | 第35-44页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 软件网络社团挖掘 | 第35-40页 |
4.2.1 软件网络初始社团的生成 | 第36-38页 |
4.2.2 划分软件网络 | 第38-40页 |
4.3 网络社团结构的优化 | 第40-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 实验结果和分析 | 第44-53页 |
5.1 实验环境 | 第44页 |
5.2 实验数据集 | 第44页 |
5.3 中心节点算法实验结果分析 | 第44-50页 |
5.3.1 初始中心节点算法实验和分析 | 第44-47页 |
5.3.2 基于邻居节点相似性算法实验和分析 | 第47-50页 |
5.4 软件网络社团划分 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |