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基于FPGA的锂电池组状态检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 论文研究的背景意义第8-9页
    1.2 SOC定义第9页
    1.3 影响SOC的因素第9-10页
    1.4 常见SOC估算方法第10-12页
    1.5 锂电池管理系统的主要功能第12-13页
    1.6 国内外研究现状第13-14页
    1.7 论文研究内容和结构安排第14-15页
第二章 基于FPGA的SOPC技术简介第15-23页
    2.1 FPGA技术简介第15-16页
    2.2 FPGA的开发流程第16-19页
    2.3 SOPC技术简介第19页
    2.4 NIOS II处理器技术简介第19-20页
    2.5 硬件描述语言Verilog第20-21页
    2.6 FPGA EDA开发工具Quartus II简介第21页
    2.7 NIOS II开发工具SOPC Builder简介第21-23页
第三章 锂电池组管理系统的硬件设计第23-42页
    3.1 硬件设计的整体结构第23-37页
        3.1.1 充电模块第24-25页
        3.1.2 电池电压均衡电路第25-26页
        3.1.3 电池组保护电路第26-27页
        3.1.4 采样电路的设计第27-32页
        3.1.5 AD转换电路及其控制模块第32-33页
        3.1.6 显示驱动程序设计第33-34页
        3.1.7 FPGA芯片及外围电路第34-35页
        3.1.8 UART串口驱动电路第35-36页
        3.1.9 EEPROM及其外围电路第36页
        3.1.10 按键电路第36-37页
    3.2 NIOS II系统软核设计第37-41页
        3.2.1 定制IP核第38-40页
        3.2.2 NIOS II的系统配置第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 电池组管理系统中SOC的估算第42-50页
    4.1 电池性能参数第42-44页
        4.1.1 电池容量第42页
        4.1.2 电池电压第42-43页
        4.1.3 内阻第43页
        4.1.4 充放电倍率第43-44页
        4.1.5 循环使用寿命第44页
    4.2 电池性能的主要影响因素第44页
    4.3 SOC估算第44-47页
        4.3.1 卡尔曼滤波原理第45页
        4.3.2 标准卡尔曼滤波第45-46页
        4.3.3 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法第46-47页
    4.4 卡尔曼滤波修正算法第47-49页
        4.4.1 扩展卡尔曼滤波复合模型(EKF)第47-48页
        4.4.2 卡尔曼滤波修正算法第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 锂电池组管理系统的软件设计第50-55页
    5.1 电池组管理系统NIOS II软件设计第50-54页
        5.1.1 主程序第50页
        5.1.2 输出控制处理部分第50-52页
        5.1.3 显示部分第52-54页
    5.2 本章小结第54-55页
第六章 系统调试与分析第55-58页
第七章 结论与展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录第62-70页
    附1部分Verilog代码第62-68页
    附2部分C语言代码第68-70页

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