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基于动静态检测参数的高速铁路接触网性能退化评估

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要工作第14-16页
第2章 接触网的数据采集与特征提取第16-23页
    2.1 接触网动静态参数简介第16页
    2.2 基于HHT的数据特征提取方法第16-18页
        2.2.1 经验模态分解第17-18页
        2.2.2 Hilbert变换第18页
    2.3 接触网动静态参数采集与特征提取第18-22页
        2.3.1 现场实测数据第19-20页
        2.3.2 数据预处理与特征提取第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 HMM的基本理论与相关算法第23-43页
    3.1 HMM的基本理论第23-31页
        3.1.1 Markov过程第23-24页
        3.1.2 HMM的概念与定义第24-25页
        3.1.3 HMM的基本问题与算法第25-31页
    3.2 HMM的类型第31-33页
        3.2.1 按照Markov链形状分类第31-33页
        3.2.2 按照观测变量分类第33页
    3.3 CHMM理论及其实际应用中存在的问题第33-42页
        3.3.1 CHMM的参数表示及相关算法第33-36页
        3.3.2 状态的划分问题第36-38页
        3.3.3 模型初始化的问题第38-39页
        3.3.4 算法下溢与多组样本训练的问题第39-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于CHMM的接触网性能退化评估方案第43-51页
    4.1 接触网系统的状态划分方案第43-44页
    4.2 基于正常状态数据下的性能退化评估方案第44-46页
    4.3 基于CHMM的退化状态识别方案第46-47页
    4.4 性能指标的计算与报警等级的制定第47-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 动静态检测参数下的接触网性能退化评估第51-71页
    5.1 单参数下的接触网性能退化评估第51-60页
        5.1.1 动态参数下的接触网性能退化分析第51-59页
        5.1.2 静态参数下的接触网性能退化分析第59-60页
    5.2 不同参数对接触网退化状态识别的有效性分析第60-63页
        5.2.1 基于统计分析的特征参数融合算法第60-62页
        5.2.2 各参数的有效度分析第62-63页
    5.3 多参数融合下的接触网性能退化评估第63-70页
        5.3.1 基于CHMM的接触网性能退化评估第63页
        5.3.2 接触网退化状态的识别第63-66页
        5.3.3 性能指标与报警等级的输出第66-67页
        5.3.4 性能退化评估结果验证第67-70页
    5.4 小结第70-71页
结论与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第77页

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