摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 神经元模型及视觉感知机制的初步建模 | 第16-24页 |
2.1 神经元模型与脉冲编码 | 第17-20页 |
2.1.1 Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第17-18页 |
2.1.2 Integrate-and-Fire神经元模型 | 第18-19页 |
2.1.3 Leaky Integrate-and-Fire神经元模型 | 第19-20页 |
2.1.4 神经元的脉冲编码 | 第20页 |
2.2 视觉感受野 | 第20-22页 |
2.2.1 经典感受野 | 第20-21页 |
2.2.2 非经典感受野 | 第21-22页 |
2.3 方向选择特性 | 第22-23页 |
2.4 选择注意机制 | 第23-24页 |
第3章 基于视通路多感受野朝向性关联的轮廓检测 | 第24-36页 |
3.1 概述 | 第24页 |
3.2 基本原理 | 第24-29页 |
3.2.1 视网膜神经元网络的前级编码 | 第24-26页 |
3.2.2 LGN神经元感受野的调节机制 | 第26-28页 |
3.2.3 V1神经元的多感受野朝向性关联模型 | 第28-29页 |
3.3 算法流程与验证 | 第29-32页 |
3.3.1 算法流程 | 第29-31页 |
3.3.2 算法验证 | 第31-32页 |
3.4 实验结果 | 第32-34页 |
3.5 讨论与分析 | 第34-35页 |
3.6 小结 | 第35-36页 |
第4章 基于神经元颜色拮抗与群体编码的轮廓检测 | 第36-51页 |
4.1 概述 | 第36页 |
4.2 基本原理 | 第36-43页 |
4.2.1 视皮层下神经元的颜色拮抗特性 | 第36-40页 |
4.2.2 初级视皮层双拮抗神经元网络的群体编码 | 第40-43页 |
4.3 轮廓检测系统 | 第43-45页 |
4.4 实验结果 | 第45-48页 |
4.5 讨论与分析 | 第48-50页 |
4.6 小结 | 第50-51页 |
第5章 基于双层神经元网络脉冲调控编码的轮廓检测 | 第51-60页 |
5.1 概述 | 第51页 |
5.2 轮廓检测模型 | 第51-56页 |
5.2.1 高级视皮层点阵神经元 | 第53-54页 |
5.2.2 选择注意机制的脉冲频率编码 | 第54-56页 |
5.2.3 高级视皮层的反馈调控 | 第56页 |
5.3 实验结果 | 第56-58页 |
5.4 讨论与分析 | 第58-59页 |
5.5 小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录 | 第68页 |