基于免疫算法的TSP问题求解
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 免疫算法综述 | 第14-22页 |
| 2.1 免疫算法来源及发展 | 第14-15页 |
| 2.2 自然免疫系统及特征 | 第15-16页 |
| 2.3 免疫算法及特征 | 第16-17页 |
| 2.4 免疫算法的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.5 免疫算法的实现 | 第18-20页 |
| 2.5.1 免疫算法的实现流程图 | 第19页 |
| 2.5.2 免疫算法的实现步骤 | 第19-20页 |
| 2.6 免疫算法的运用 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 免疫算法求解TSP问题 | 第22-29页 |
| 3.1 TSP问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2 算法设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 算法流程图 | 第23页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第23-27页 |
| 3.2.3 数据结构优化设计 | 第27-28页 |
| 3.3 算法评价 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进的免疫算法求解TSP | 第29-32页 |
| 4.1 改进简介 | 第29页 |
| 4.2 改进举例 | 第29页 |
| 4.3 改进的变异调整算子 | 第29-31页 |
| 4.4 算法评价 | 第31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 本课题免疫新思路 | 第32-56页 |
| 5.1 新思路的提出 | 第32页 |
| 5.2“梯度”收敛算子 | 第32-36页 |
| 5.3 新算子的应用 | 第36页 |
| 5.4 算法评价程序设计 | 第36-42页 |
| 5.5 新算子算法评价 | 第42-45页 |
| 5.6 快速调整算子 | 第45-47页 |
| 5.7 快速调整算子评价 | 第47-48页 |
| 5.8 快速调整算子的运用 | 第48-49页 |
| 5.9 快速算子方法评价 | 第49-54页 |
| 5.10 本章小结 | 第54-56页 |
| 总结语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 城市坐标 | 第62-68页 |
| 50城市坐标 | 第62页 |
| CHA144城市坐标 | 第62-63页 |
| KROB150城市坐标 | 第63-64页 |
| KROB100城市坐标 | 第64-65页 |
| PR107城市坐标 | 第65-66页 |
| PR144城市坐标 | 第66-68页 |
