| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 前言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2.1 语音识别概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语音识别发展历史及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.4 论文基本内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 语音识别系统基本原理及回声抑制 | 第17-27页 |
| 2.1 前言 | 第17页 |
| 2.2 语音识别中MFCC特征参数提取 | 第17-20页 |
| 2.3 Lasso回声抑制 | 第20-21页 |
| 2.4 语音识别中深度神经网络声学模型 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于改进凯瑟窗MFCC特征参数提取算法 | 第27-45页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 算法设计思想 | 第27-31页 |
| 3.3 基于改进凯瑟窗MFCC特征参数提取算法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第32-44页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验与结果分析 | 第33-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于深度神经网络声学模型Lasso回声抑制算法 | 第45-61页 |
| 4.1 前言 | 第45页 |
| 4.2 算法设计思想 | 第45-47页 |
| 4.3 基于深度神经网络声学模型Lasso回声抑制算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 基于深度神经网络声学模型频谱特征Lasso回声抑制算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于深度神经网络声学模型FBank特征Lasso回声抑制算法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第49-60页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第49页 |
| 4.4.2 实验与结果分析 | 第49-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
