| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略词索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 醋醅理化指标 | 第13-15页 |
| 1.3 醋醅理化指标的主要检测方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 人工感官检测 | 第15页 |
| 1.3.2 理化检测 | 第15-16页 |
| 1.3.3 无损检测 | 第16-17页 |
| 1.4 高光谱图像技术检测理化指标分布的原理 | 第17-18页 |
| 1.5 本研究主要内容 | 第18-19页 |
| 1.6 技术路线 | 第19页 |
| 1.7 小结 | 第19-20页 |
| 第二章 醋酸发酵过程中醋醅理化指标的检测 | 第20-28页 |
| 2.1 材料与方法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 主要试剂 | 第20页 |
| 2.1.2 仪器设备 | 第20页 |
| 2.1.3 样品材料 | 第20-21页 |
| 2.2 实验方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 总酸含量的测定 | 第21页 |
| 2.2.2 pH值的测定 | 第21-22页 |
| 2.2.3 水分含量的测定 | 第22页 |
| 2.2.4 不挥发酸含量的测定 | 第22页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第22-26页 |
| 2.3.1 总酸含量的变化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 pH值的变化 | 第23-24页 |
| 2.3.3 水分含量的变化 | 第24-25页 |
| 2.3.4 不挥发酸含量的变化 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于高光谱图像的醋醅理化指标含量的快速检测 | 第28-50页 |
| 3.1 高光谱图像采集与数据预处理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 高光谱图像采集 | 第28-29页 |
| 3.1.2 高光谱图像光谱数据的预处理 | 第29-31页 |
| 3.2 特征变量筛选和建模 | 第31-49页 |
| 3.2.1 总酸的特征变量筛选和建模 | 第32-44页 |
| 3.2.2 pH值的特征变量筛选和建模 | 第44-46页 |
| 3.2.3 水分的特征变量筛选和建模 | 第46-47页 |
| 3.2.4 不挥发酸的特征变量筛选和建模 | 第47-49页 |
| 3.3 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 醋醅理化指标的分布可视化及分布特征 | 第50-61页 |
| 4.1 醋醅理化指标的分布可视化 | 第50-56页 |
| 4.1.1 主成分信息的获取 | 第50-53页 |
| 4.1.2 分布图的获取 | 第53页 |
| 4.1.3 理化指标分布图 | 第53-56页 |
| 4.2 醋醅理化指标分布的定量特征 | 第56-60页 |
| 4.2.1 定量特征的原理 | 第56-58页 |
| 4.2.2 定量特征的结果 | 第58-60页 |
| 4.3 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在研期间发表的论文 | 第69页 |
| 在研期间申报的专利 | 第69页 |
| 在研期间参加的课题 | 第69-70页 |
| 附录A | 第70-86页 |