数据缺失时窄带调频信号的DOA估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 空间谱估计的研究历史与现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 时频空间谱估计的研究历史与现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要内容与组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 DOA估计的基础理论 | 第23-41页 |
| 2.1 阵列信号模型 | 第23-28页 |
| 2.1.1 通常情况下的数学模型 | 第23-27页 |
| 2.1.2 相干信号源数学模型 | 第27-28页 |
| 2.2 时频分析 | 第28-31页 |
| 2.3 空间谱估计算法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第31-34页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法 | 第34-36页 |
| 2.4 CS理论 | 第36-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 时频-MUSIC算法 | 第41-55页 |
| 3.1 窄带调频信号模型 | 第41-42页 |
| 3.2 MUSIC算法推导 | 第42-44页 |
| 3.3 基于时频分析的MUSIC算法 | 第44-49页 |
| 3.4 时频域的瞬时频率估计 | 第49-51页 |
| 3.5 性能分析 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 数据缺失情况下的稀疏时频-MUSIC算法 | 第55-65页 |
| 4.1 类噪声效应对时频分布的影响 | 第55-56页 |
| 4.2 抑制类噪声和交叉项的STFD矩阵 | 第56-61页 |
| 4.2.1 多阵元自适应最优核函数 | 第56-58页 |
| 4.2.2 CS模型 | 第58-59页 |
| 4.2.3 CS模型构建 | 第59-60页 |
| 4.2.4 改进的STFD矩阵 | 第60-61页 |
| 4.3 改进的时频-MUSIC算法 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第65-75页 |
| 5.1 多阵元自适应最优核函数的性能仿真分析 | 第65-69页 |
| 5.1.1 阵元数不同时信号的时频分布 | 第65-67页 |
| 5.1.2 降低信噪比的影响 | 第67-68页 |
| 5.1.3 缺失数据增多的影响 | 第68-69页 |
| 5.2 稀疏时频-MUSIC算法的性能仿真分析 | 第69-72页 |
| 5.2.1 两个相近平行信号的情形 | 第69-71页 |
| 5.2.2 两个相近交叉信号的情形 | 第71-72页 |
| 5.3 信号源数量不同时的仿真结果分析 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
