基于物联网的数字种植系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8-10页 |
| 1.1.1 数字种植 | 第8-9页 |
| 1.1.2 物联网发展与应用 | 第9-10页 |
| 1.2 数字种植在国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数字种植在国内的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数字种植在国外的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12页 |
| 1.4 本系统的创新点 | 第12-13页 |
| 2 系统需求分析 | 第13-23页 |
| 2.1 农业信息化需要 | 第13页 |
| 2.2 系统的设计目标 | 第13-16页 |
| 2.3 系统的需求分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 功能需求 | 第16-18页 |
| 2.3.2 性能需求 | 第18页 |
| 2.4 系统可行性分析 | 第18-20页 |
| 2.4.1 技术可行性 | 第18-19页 |
| 2.4.2 效益和成本可行性 | 第19-20页 |
| 2.5 系统传输数据流 | 第20-23页 |
| 3 物联网终端节点的设计与实现 | 第23-37页 |
| 3.1 节点网络整体设计 | 第23-24页 |
| 3.2 节点硬件设计 | 第24-31页 |
| 3.2.1 ZigBee网络节点分类 | 第24-25页 |
| 3.2.2 处理器模块 | 第25-26页 |
| 3.2.3 外部传感器模块设计 | 第26-31页 |
| 3.3 系统节点的软件设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 软件开发环境 | 第31页 |
| 3.3.2 物联网通信软件实现 | 第31-35页 |
| 3.3.3 GPRS通信实现 | 第35-37页 |
| 4 数字种植管理系统的设计与实现 | 第37-53页 |
| 4.1 管理系统总体设计 | 第37-38页 |
| 4.2 数据库设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 概念设计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 逻辑视图 | 第39-42页 |
| 4.3 远程访问子系统设计与实现 | 第42-45页 |
| 4.3.1 远程访问子系统设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 远程访问子系统实现 | 第43-45页 |
| 4.4 数据上传子系统设计与实现 | 第45-49页 |
| 4.4.1 数据上传子系统设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 数据上传子系统实现 | 第46-49页 |
| 4.5 远程控制子系统的设计与实现 | 第49-53页 |
| 4.5.1 远程控制子系统设计 | 第49-50页 |
| 4.5.2 远程控制子系统实现 | 第50-53页 |
| 5 数据分析与服务推荐算法设计 | 第53-61页 |
| 5.1 算法基础 | 第53-55页 |
| 5.1.1 判别分析算法 | 第53-54页 |
| 5.1.2 距离判别分析 | 第54-55页 |
| 5.2 基于加权马氏距离的农业专家系统 | 第55-58页 |
| 5.2.1 加权马氏距离算法土地判别 | 第55-58页 |
| 5.2.2 加权马氏距离算法优势 | 第58页 |
| 5.3 算法验证 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A 物联网节点通信格式 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
