| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 遥感图像道路特征分析 | 第8-9页 |
| 1.3 遥感图像道路提取研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.3.2 中心线检测 | 第10-12页 |
| 1.3.3 道路区域检测 | 第12-13页 |
| 1.3.4 道路边缘检测 | 第13-14页 |
| 1.4 道路检测的难点以及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路检测研究 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 数学形态学基本运算 | 第17-26页 |
| 2.3 数学形态学结构元素的选取 | 第26-27页 |
| 2.4 数学形态学在道路检测中的应用 | 第27-31页 |
| 2.4.1 算法分析 | 第27-29页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于扩展数学形态学的高分辨率遥感影像道路检测研究 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 路径形态学基础 | 第32-36页 |
| 3.3 道路几何特征分析 | 第36-37页 |
| 3.4 扩展的数学形态学方法在道路提取中的应用 | 第37-41页 |
| 3.4.1 改进的邻接图 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于环投影向量模板匹配算法的高分辨率遥感影像道路检测研究 | 第42-54页 |
| 4.1 环投影算法的发展与应用 | 第42页 |
| 4.2 环投影算法的定义 | 第42-46页 |
| 4.2.1 环投影值的定义 | 第42-43页 |
| 4.2.2 环投影向量的定义 | 第43-45页 |
| 4.2.3 环投影算法的化缺点 | 第45-46页 |
| 4.3 环投影算法在道路提取中的应用 | 第46-49页 |
| 4.3.1 用于道路检测中的环投影算法 | 第46页 |
| 4.3.2 改进的环投影向量 | 第46-48页 |
| 4.3.3 特征向量加权 | 第48页 |
| 4.3.4 相似度的计算 | 第48-49页 |
| 4.4 环投影模板匹配算法的基本步骤 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文中主要工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |