| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 GPS、InSAR数据融合模型 | 第13-14页 |
| 1.2.2 模型及解算方法的发展 | 第14页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 GPS、InSAR数据融合的基本方法 | 第18-26页 |
| 2.1 ENU坐标系 | 第18-20页 |
| 2.1.1 GPS-BLH坐标系与ENU坐标系间转换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 InSAR-LOS向形变与ENU方向形变的关系 | 第19-20页 |
| 2.2 GPS、InSAR数据融合的基本方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 解析优化法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 直接分解法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 最小二乘法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 解析优化法与最小二乘法的等价关系 | 第23-24页 |
| 2.3 模型的质量评价标准 | 第24-26页 |
| 2.3.1 内部可靠性标准 | 第24-25页 |
| 2.3.2 外部可靠性标准 | 第25-26页 |
| 第三章 附加系统参数的升降轨InSAR-GPS数据融合模型建立三维形变场 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 理论模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 升降轨InSAR-GPS数据联合解算基本模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 附加系统参数的升降轨InSAR-GPS数据融合模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 系统参数显著性检验 | 第28-29页 |
| 3.3 算例分析 | 第29-37页 |
| 3.3.1 模拟数据算例分析 | 第29-33页 |
| 3.3.2 西安地区实测数据算例分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于垂直方向方差分量估计的GPS-InSAR数据联合解算三维形变场 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 理论模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 GPS-InSAR数据联合解算三维地表形变的函数模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于垂直方向方差分量估计的GPS-InSAR数据联合解算模型 | 第40-41页 |
| 4.3 算例分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 模拟数据算例分析 | 第41-44页 |
| 4.3.2 西安地区实测数据算例分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 断层自动剖分技术反演汶川MW7.9 同震滑动分布 | 第48-60页 |
| 5.1 理论概述 | 第48-50页 |
| 5.1.1 断层几何参数反演 | 第48页 |
| 5.1.2 断层滑动分布反演 | 第48-49页 |
| 5.1.3 基于数据约束的三角位错元断层自动剖分技术 | 第49-50页 |
| 5.2 附加系统参数的GPS-InSAR综合形变模型求解三维形变场 | 第50-55页 |
| 5.2.1 汶川地震背景资料 | 第50-51页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第51-53页 |
| 5.2.3 附加系统参数的GPS-InSAR综合形变模型求解高精度三维形变场 | 第53-55页 |
| 5.3 同震滑动分布反演 | 第55-59页 |
| 5.3.1 断层几何参数反演 | 第55页 |
| 5.3.2 断层滑动分布反演 | 第55-57页 |
| 5.3.3 正演模拟 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
