基于领域本体树结构的C语言试题库查重研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景、意义及特点 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第9页 |
| 1.1.3 课题特点 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 汉语自动分词 | 第14-21页 |
| 2.1 自动分词基本问题 | 第14-16页 |
| 2.1.1 汉语分词规范 | 第14-15页 |
| 2.1.2 歧义切分 | 第15-16页 |
| 2.1.3 未登录词 | 第16页 |
| 2.2 中文分词基本算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于字符串匹配的算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于统计的算法 | 第17-18页 |
| 2.3 CHMM分词方法与工具 | 第18-21页 |
| 2.3.1 CHMM分词方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 ICTCLAS具 | 第19-21页 |
| 第3章 词语和句子相似度基本算法 | 第21-41页 |
| 3.1 词语相似度计算方法 | 第21-36页 |
| 3.1.1 基于同义词词林的方法 | 第21-24页 |
| 3.1.2 基于知网的方法 | 第24-30页 |
| 3.1.3 基于领域本体的方法 | 第30-36页 |
| 3.2 句子相似度计算几种常用方法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 基于相同词汇的算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于向量空间的算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于编辑距离的算法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 基于句子结构的算法 | 第39-41页 |
| 第4章 基于领域本体的C语言重复试题计算 | 第41-55页 |
| 4.1 领域本体的构建与解析 | 第41-46页 |
| 4.1.1 C语言领域本体的构建方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 C语言领域本体的构建过程 | 第42-44页 |
| 4.1.3 Jena对C语言领域本体的解析 | 第44-46页 |
| 4.2 分词工具的应用 | 第46-52页 |
| 4.2.1 Java分词系统ICTCLAS4J | 第46页 |
| 4.2.2 用户字典和词性的扩充 | 第46-52页 |
| 4.3 重复C语言试题计算 | 第52-55页 |
| 4.3.1 操作代价的定义 | 第52-53页 |
| 4.3.2 相似度的归一化处理 | 第53-55页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第55-59页 |
| 5.1 测试集与指标 | 第55页 |
| 5.2 查重实验与结果 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
