| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 现有的人脸检测系统架构 | 第10-13页 |
| 1.3 本论文的主要创新点 | 第13页 |
| 1.4 本论文的主要工作和章节安排 | 第13-17页 |
| 2 模块化人脸检测辅助装置及人脸检测目标系统的设计 | 第17-26页 |
| 2.1 基于FPGA的模块化人脸检测辅助装置和可兼容的USB标准接口 | 第17-18页 |
| 2.2 系统的总体方案设计 | 第18-23页 |
| 2.2.1 硬件平台的设计 | 第18-21页 |
| 2.2.2 相关软件的设计 | 第21-23页 |
| 2.3 模块化人脸检测辅助装置和系统的工作流程 | 第23-26页 |
| 3 人脸检测算法研究和设计 | 第26-53页 |
| 3.1 人脸检测算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 人脸检测方法回顾 | 第26-28页 |
| 3.1.2 模块化人脸检测辅助装置和目标系统的人脸检测算法的选择 | 第28-30页 |
| 3.2 模块化人脸检测辅助装置中的第一层人脸检测算法 | 第30-50页 |
| 3.2.1 基于肤色的人脸检测算法 | 第31-47页 |
| 3.2.2 眼部灰度变化的人脸检测算法 | 第47-50页 |
| 3.3 第一层人脸检测算法的FPGA实现与验证 | 第50-53页 |
| 4 模块化人脸检测辅助装置与目标系统的通信 | 第53-66页 |
| 4.1 USB接口芯片Cy7C68013A的软硬件特点 | 第53页 |
| 4.2 USB接口芯片Cy7C68013A的硬件开发 | 第53-56页 |
| 4.2.1 模块化人脸检测辅助装置中的FPGA与Cy7C68013A的通信方式 | 第54-55页 |
| 4.2.2 Cy7C68013A的外围支持电路 | 第55-56页 |
| 4.3 USB接口芯片Cy7C68013A的软件开发 | 第56-66页 |
| 4.3.1 固件程序开发 | 第56-58页 |
| 4.3.2 驱动程序开发 | 第58-61页 |
| 4.3.3 应用程序开发 | 第61-66页 |
| 5 目标系统中的第二层人脸检测算法 | 第66-80页 |
| 5.1 主成分分析和支持向量机 | 第66-69页 |
| 5.1.1 主成分分析 | 第66-67页 |
| 5.1.2 支持向量机 | 第67-69页 |
| 5.2 基于主成分分析和支持向量机的人脸检测 | 第69-80页 |
| 5.2.1 第二层人脸检测流程 | 第69-71页 |
| 5.2.2 主成分分析特征提取和降维 | 第71-73页 |
| 5.2.3 训练支持向量机 | 第73-76页 |
| 5.2.4 支持向量机人脸检测 | 第76-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
