| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源及其研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 SOC估计的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 RUL预测的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 均衡控制系统的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 电池模型的参数辨识与试验仿真 | 第20-32页 |
| 2.1 常用电池模型叙述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 电化学电池模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 等效电路电池模型 | 第21-23页 |
| 2.2 电池的外特性与开路电压特性 | 第23-24页 |
| 2.3 电池模型建立与参数辨识 | 第24-29页 |
| 2.4 电池模型的实现与仿真 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 粒子滤波估计SOC的仿真分析与试验验证 | 第32-48页 |
| 3.1 粒子滤波器估计SOC的机理分析 | 第32-37页 |
| 3.1.1 贝叶斯递推估计算法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 贝叶斯重要性采样 | 第34-35页 |
| 3.1.3 序贯重要性采样算法与重采样算法 | 第35-37页 |
| 3.2 粒子滤波器与电池模型结合估计SOC及试验验证 | 第37-40页 |
| 3.2.1 建立估计模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 估计验证 | 第39-40页 |
| 3.3 扩展卡尔曼滤波算法估计SOC的性能试验 | 第40-44页 |
| 3.3.1 扩展卡尔曼滤波与电池模型的结合 | 第40-42页 |
| 3.3.2 EKF与PF估计SOC的试验效果对比 | 第42-44页 |
| 3.4 辅助粒子滤波器估计SOC及试验验证 | 第44-47页 |
| 3.4.1 基于改进重要性密度函数的辅助粒子滤波器 | 第44-45页 |
| 3.4.2 辅助粒子滤波器估计SOC的性能试验 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 粒子滤波算法预测电池剩余寿命 | 第48-66页 |
| 4.1 基于标准粒子滤波器的锂离子电池RUL预测方法 | 第48-55页 |
| 4.1.1 寿命衰退模型及试验数据预处理 | 第48-50页 |
| 4.1.2 RUL预测框架以及算法描述 | 第50-53页 |
| 4.1.3 RUL的预测试验与评价效果分析 | 第53-55页 |
| 4.2 基于四种重采样方法的RUL预测仿真及性能对比试验 | 第55-62页 |
| 4.2.1 标准粒子滤波三种重采样算法RUL的预测仿真 | 第55-60页 |
| 4.2.2 四种重采样算法的性能综合对比试验 | 第60-62页 |
| 4.3 基于改进重采样算法的粒子滤波RUL预测仿真与性能试验 | 第62-64页 |
| 4.3.1 正则化粒子滤波的原理 | 第62-64页 |
| 4.3.2 REG-PF与PF预测RUL仿真与性能对比 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 综合电感与变压器的主动均衡仿真 | 第66-78页 |
| 5.1 均衡系统的设计方案与参数设计 | 第66-71页 |
| 5.2 三节电池的储能电感单向传递主动均衡仿真 | 第71-73页 |
| 5.3 多节电池主动均衡仿真及反激式变压器均衡仿真 | 第73-76页 |
| 5.4 综合电感与反激式变压器环形拓扑均衡仿真 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
