摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 分布式电源的背景及发展现状 | 第12-14页 |
1.1.1 分布式电源的背景 | 第12-13页 |
1.1.2 分布式电源发展现状 | 第13-14页 |
1.2 分布式电源的研究现状及不确定性 | 第14-17页 |
1.2.1 分布式电源的不确定性 | 第14-15页 |
1.2.2 分布式电源优化配置的研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文主要工作及全文安排 | 第17-19页 |
1.3.1 主要工作 | 第17页 |
1.3.2 全文安排 | 第17-19页 |
第2章 分布式电源的并网影响 | 第19-37页 |
2.1 分布式电源的分类 | 第19-27页 |
2.1.1 太阳能光伏发电 | 第19-22页 |
2.1.2 风力发电 | 第22-24页 |
2.1.3 燃料电池 | 第24-26页 |
2.1.4 微型燃气轮机 | 第26-27页 |
2.2 分布式电源的接入对配电网影响分析 | 第27-33页 |
2.2.1 DG接入电网后对配电网潮流的影响 | 第27-28页 |
2.2.2 DG接入电网后对配电网电压的影响 | 第28-31页 |
2.2.3 DG接入电网后对配电网线损的影响 | 第31-33页 |
2.3 含DG的配电网潮流计算 | 第33-35页 |
2.3.1 区间数学基础知识 | 第33页 |
2.3.2 配电网的前推回代区间潮流计算 | 第33-35页 |
2.4 不同类型节点在配电网潮流计算中的处理方法 | 第35-36页 |
2.4.1 PQ节点在潮流计算中的处理 | 第35页 |
2.4.2 PI节点在潮流计算中的处理 | 第35页 |
2.4.3 PV节点在潮流计算中的处理 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 IH-NSGA2算法与基于μ准则IHIS-NSGA2算法 | 第37-55页 |
3.1 区间多目标问题描述 | 第37-38页 |
3.2 IH-NSGA2算法的理论基础 | 第38-41页 |
3.2.1 空间超体积的定义及其计算方法 | 第38页 |
3.2.2 Leb Measure算法 | 第38-39页 |
3.2.3 HSO超体积计算方法 | 第39-40页 |
3.2.4 区间超体积 | 第40-41页 |
3.3 IH-NSGA2算法 | 第41-43页 |
3.3.1 IH-NSGA2中解的超体积计算方法 | 第41页 |
3.3.2 基于HSO的选择策略 | 第41-42页 |
3.3.3 算法流程 | 第42-43页 |
3.4 IH-NSGA2算法性能测量方法 | 第43-44页 |
3.5 IH-NSGA2算法仿真结果及分析 | 第44-49页 |
3.6 基于μ准则的IHIS-NSGA算法 | 第49-52页 |
3.6.1 区间数排序的μ准则 | 第49-50页 |
3.6.2 基于超体积的S测度 | 第50-51页 |
3.6.3 IHIS-NSGA2算法中基于超体积和S测度选择策略 | 第51页 |
3.6.4 算法流程 | 第51-52页 |
3.7 基于μ准则的IHIS-NSGA2算法仿真结果及分析 | 第52-54页 |
3.8 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 区间分布式电源优化配置 | 第55-65页 |
4.1 分布式电源接入配电网节点优化配置的数学模型 | 第55-57页 |
4.1.1 目标函数 | 第55页 |
4.1.2 约束条件 | 第55-56页 |
4.1.3 最优解的选取 | 第56页 |
4.1.4 算法步骤和流程 | 第56-57页 |
4.2 分布式电源接入配电网案例及结果分析 | 第57-64页 |
4.2.1 以网损最小和电压偏移最小为目标的DG优化配置 | 第58-61页 |
4.2.2 以网损最小和投资成本最小为目标的DG优化配置 | 第61-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71页 |