| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 图像分类技术所面临的挑战 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.5 本文的结构 | 第17-19页 |
| 第2章 视觉词袋模型研究综述 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 视觉词袋模型的介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 底层特征的提取 | 第20-27页 |
| 2.3.1 全局特征 | 第20-22页 |
| 2.3.2 局部特征 | 第22-27页 |
| 2.4 视觉词典的生成 | 第27-29页 |
| 2.5 图像表示方法 | 第29-30页 |
| 2.6 分类器介绍 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于W-MR-MS准则的图像分类 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 相关研究 | 第34-35页 |
| 3.2.1 视觉词典创建的研究现状 | 第34-35页 |
| 3.2.2 视觉词典优化的研究现状 | 第35页 |
| 3.3 W-MR-MS准则的定义 | 第35-38页 |
| 3.3.1 视觉单词与图像类别间的相关性 | 第36页 |
| 3.3.2 视觉单词间的语义相似性 | 第36-38页 |
| 3.3.3 W-MR-MS准则 | 第38页 |
| 3.4 基于W-MR-MS准则的视觉词袋模型 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于PLSA与视觉短语的图像分类 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 相关研究 | 第43-45页 |
| 4.2.1 图像局部特征的空间关系 | 第43-44页 |
| 4.2.2 PLSA模型的介绍 | 第44-45页 |
| 4.3 具有空间分布信息的视觉短语 | 第45-47页 |
| 4.3.1 视觉短语的概念 | 第45-46页 |
| 4.3.2 视觉短语的意义 | 第46-47页 |
| 4.3.3 创建视觉短语 | 第47页 |
| 4.4 基于PLSA与视觉短语的图像分类 | 第47-49页 |
| 4.4.1 语义视觉词典的构建 | 第47-48页 |
| 4.4.2 基于PLSA与视觉短语的图像分类模型 | 第48页 |
| 4.4.3 局部空间分布信息的比重对图像分类性能的影响 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63页 |