| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 电能质量概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电能质量的定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电能质量评价标准 | 第13-14页 |
| 1.2.3 暂态电能质量 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 电能质量扰动检测方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 电能质量扰动识别方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 研究存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 常见电能质量扰动信号的物理特征分析 | 第19-23页 |
| 2.3 小波变换基本理论 | 第23-24页 |
| 2.4 S变换基本理论 | 第24-25页 |
| 2.5 多标签分类 | 第25-26页 |
| 2.5.1 基于排位分类法的多标签分类 | 第25页 |
| 2.5.2 多标签分类的评价指标 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于小波变换与多分辨率S变换相结合的检测算法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多分辨率S变换 | 第27-28页 |
| 3.3 窗宽调整因子的选择 | 第28-30页 |
| 3.3.1 峭度 | 第28页 |
| 3.3.2 窗宽调整因子 | 第28-30页 |
| 3.4 小波变换和多分辨率S变换相结合的检测方法 | 第30页 |
| 3.5 仿真验证 | 第30-36页 |
| 3.5.1 单一扰动信号仿真 | 第31-33页 |
| 3.5.2 双重扰动信号仿真 | 第33-34页 |
| 3.5.3 三重扰动信号仿真 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于复高斯小波核的多标签排位小波支持向量机识别方法 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 支持向量机基本原理 | 第37-42页 |
| 4.2.1 结构风险最小化原则 | 第37-38页 |
| 4.2.2 最优分类超平面 | 第38-40页 |
| 4.2.3 核函数 | 第40页 |
| 4.2.4 多分类支持向量机 | 第40-42页 |
| 4.3 多标签Rank-WSVM算法 | 第42-45页 |
| 4.4 仿真分析 | 第45-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目情况 | 第60页 |