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基于Docker技术的全文搜索引擎的研究与应用

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 选题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 课题来源及论文的主要内容第10-11页
    1.3 论文的组织架构第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 相关背景知识介绍第13-27页
    2.1 Hadoop集群技术综述第13-18页
        2.1.1 Hadoop平台简介第13-14页
        2.1.2 Hadoop分布式存储与计算第14-15页
        2.1.3 Map/Reduce模型第15-16页
        2.1.4 HDFS数据存储管理第16-18页
    2.2 倒排索引技术第18-21页
        2.2.1 倒排索引综述第18-19页
        2.2.2 倒排索引的原理第19-21页
    2.3 Lucene全文检索库第21-24页
        2.3.1 Lucene框架结构第21-22页
        2.3.2 Lucene索引过程第22-23页
        2.3.3 Lucene的特点第23-24页
    2.4 Docker容器技术第24-26页
        2.4.1 Docker容器技术的简介第24-25页
        2.4.2 Docker的构造第25-26页
        2.4.3 Docker容器技术的特点第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于Docker技术构建Hadoop平台第27-38页
    3.1 基于Docker的Hadoop架构平台第27页
    3.2 Docker的读写性能第27-29页
    3.3 在Docker容器中部署Hadoop平台第29-30页
    3.4 Docker容器中Hadoop的内存配置的优化第30-35页
        3.4.1 内存配置优化的原因第30页
        3.4.2 实验测试与分析第30-34页
        3.4.3 配置方案的设计第34-35页
    3.5 Docker集群部署方案第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 分布式搜索引擎的设计与实现第38-51页
    4.1 系统总体架构分析与设计第38-39页
    4.2 分布式爬行子系统的设计与实现第39-43页
        4.2.1 分布式爬行子系统的设计方案第39-40页
        4.2.2 爬行策略算法的实现第40-41页
        4.2.3 爬行网页的获取实现第41-42页
        4.2.4 数据存储模块的实现第42-43页
    4.3 分布式索引子系统的设计与实现第43-48页
        4.3.1 分布式索引子系统的设计方案第43-44页
        4.3.2 源文件的过滤第44-46页
        4.3.3 倒排索引文件的构建第46-48页
        4.3.4 二级索引的建立第48页
    4.4 分布式查询子系统的设计与实现第48-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 系统性能测试与评估第51-63页
    5.1 系统开发环境搭建第51-53页
        5.1.1 硬件环境架构第51-52页
        5.1.2 软件环境构建第52-53页
    5.2 系统方案的搭建第53-57页
        5.2.1 Docker容器集群的搭建第53-54页
        5.2.2 Hadoop平台的搭建过程第54-57页
    5.3 实验测试与结果分析第57-62页
        5.3.1 搜索引擎网页的展示第57-58页
        5.3.2 搜索引擎的评分原则第58-59页
        5.3.3 搜索引擎的速率测试第59-60页
        5.3.4 搜索引擎的准确性测试第60-61页
        5.3.5 搜索引擎的移植性测试第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 论文工作总结第63-64页
    6.2 论文不足与展望第64-65页
参考文献第65-67页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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