面向网上商城购物评论的情感倾向分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 购物评论文本情感分类相关技术 | 第17-32页 |
| 2.1 评论文本情感分类的研究内容 | 第18-22页 |
| 2.1.1 面向词语的情感倾向分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 面向语句的情感倾向分析 | 第20-21页 |
| 2.1.3 面向篇章的情感倾向分析 | 第21-22页 |
| 2.2 评论文本预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 评论文本分词 | 第22-24页 |
| 2.2.2 停用词处理 | 第24-25页 |
| 2.3 评论文本表示模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 布尔模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 向量空间模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 概率模型 | 第27页 |
| 2.4 评论文本特征选择 | 第27-31页 |
| 2.4.1 文档频率法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 信息增益法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 互信息法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 卡方统计法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 评论领域情感词典的构建 | 第32-47页 |
| 3.1 情感词典相关介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.1 情感相关术语介绍 | 第32-33页 |
| 3.1.2 情感词典的重要性 | 第33页 |
| 3.1.3 评论文本情感词典的组成 | 第33-34页 |
| 3.2 基础情感词典 | 第34-35页 |
| 3.2.1 知网词集 | 第34-35页 |
| 3.2.2 构建基础情感词典 | 第35页 |
| 3.3 构建购物评论领域情感词典 | 第35-41页 |
| 3.3.1 购物评论领域情感词典的重要性 | 第35-37页 |
| 3.3.2 购物评论文本的词性标注 | 第37-39页 |
| 3.3.3 购物评论领域情感词的选择 | 第39-41页 |
| 3.4 实验性能评价标准 | 第41-43页 |
| 3.5 实验分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于各领域购物评论的情感倾向分析方法 | 第47-66页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 情感词典扩展 | 第47-53页 |
| 4.2.1 NTUSD | 第48页 |
| 4.2.2 网络新词词典 | 第48-49页 |
| 4.2.3 表情符号词典 | 第49-50页 |
| 4.2.4 程度词语词典 | 第50-51页 |
| 4.2.5 否定词语词典 | 第51-52页 |
| 4.2.6 双重否定词语词典 | 第52-53页 |
| 4.3 基础情感词典的扩建 | 第53-54页 |
| 4.3.1 整合现有情感词典 | 第53页 |
| 4.3.2 结合其他词典 | 第53-54页 |
| 4.4 评论文本情感倾向计算 | 第54-59页 |
| 4.4.1 计算领域情感词的情感倾向 | 第54-57页 |
| 4.4.2 计算购物评论的情感倾向 | 第57-59页 |
| 4.5 实验结果和相关分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 实验准备 | 第59-60页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第60-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第73-74页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
