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基于联邦检索思想的微博搜索研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 主要研究内容第16页
    1.4 本文组织结构第16-20页
第二章 相关理论与技术第20-28页
    2.1 信息检索第20-24页
        2.1.1 信息检索概述第20-21页
        2.1.2 信息检索模型第21-23页
        2.1.3 信息检索的评价第23-24页
    2.2 联邦检索方法概述第24-27页
        2.2.1 数据集描述第24-25页
        2.2.2 数据集选择第25-26页
        2.2.3 结果合并第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于联邦检索思想的微博搜索框架第28-40页
    3.1 研究动机第28-29页
    3.2 微博数据预处理第29-30页
        3.2.1 数据说明第29页
        3.2.2 数据清洗第29-30页
        3.2.3 联邦数据集的构建第30页
    3.3 数据集的描述第30-31页
    3.4 数据集的选择第31页
    3.5 结果合并第31-33页
        3.5.1 CORI合并算法第31-32页
        3.5.2 SSL算法第32页
        3.5.3 SAFE算法第32-33页
    3.6 实验及评估第33-38页
        3.6.1 评价指标第33页
        3.6.2 实验设置第33-34页
        3.6.3 实验结果分析第34-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第四章 融合微博作者权威度的结果合并算法第40-46页
    4.1 研究背景第40页
    4.2 研究方法第40-42页
        4.2.1 作者权威度计算第40-41页
        4.2.2 最终合并得分计算第41-42页
    4.3 实验及评估第42-45页
        4.3.1 评价指标第42页
        4.3.2 实验设置第42-43页
        4.3.3 实验结果分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于联邦检索思想的微博搜索系统第46-58页
    5.1 系统总体概要第46-47页
    5.2 系统总体设计第47-51页
        5.2.1 系统的功能模块设计原则第47页
        5.2.2 系统详细设计第47-51页
    5.3 系统演示与测试第51-56页
        5.3.1 测试准备第51页
        5.3.2 系统演示效果第51-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结和展望第58-60页
    6.1 本文总结第58页
    6.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-66页
附录 攻读硕士学位期间的研究成果第66-68页
致谢第68页

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