移动对象轨迹数据管理关键技术研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.3 本文研究内容 | 第21-23页 |
1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
第二章 轨迹数据管理的研究及应用 | 第25-44页 |
2.1 轨迹数据的基本概念 | 第25-32页 |
2.1.1 轨迹数据的产生 | 第25-26页 |
2.1.2 轨迹数据的表示 | 第26-28页 |
2.1.3 轨迹数据建模方法 | 第28-30页 |
2.1.4 轨迹数据的特点 | 第30-32页 |
2.2 路网受限的轨迹数据 | 第32-34页 |
2.3 轨迹数据管理相关技术 | 第34-40页 |
2.4 典型应用 | 第40-43页 |
2.5 小结 | 第43-44页 |
第三章 基于简化路网的快速匹配方法 | 第44-68页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 相关研究 | 第45-51页 |
3.3 路网简化模型MPA-TRN | 第51-57页 |
3.4 基于MPA-TRN的快速匹配方法 | 第57-63页 |
3.4.1 待匹配序列转换为图结构 | 第57-59页 |
3.4.2 寻找最大相似匹配路径 | 第59-60页 |
3.4.3 三类约束条件及其度量 | 第60-63页 |
3.5 模型实现及性能评价 | 第63-67页 |
3.6 小结 | 第67-68页 |
第四章 轨迹流数据降载策略 | 第68-86页 |
4.1 引言 | 第68-69页 |
4.2 相关研究 | 第69-71页 |
4.3 拥堵同伴与降载策略 | 第71-75页 |
4.3.1 问题描述 | 第71-72页 |
4.3.2 拥堵同伴定义 | 第72-74页 |
4.3.3 核心思想及策略制定 | 第74-75页 |
4.4 拥堵同伴发现算法 | 第75-78页 |
4.5 基于预测的多优先级调度算法 | 第78-81页 |
4.6 性能分析及结论 | 第81-84页 |
4.6.1 实验设计 | 第81-82页 |
4.6.2 实验结果与分析 | 第82-83页 |
4.6.3 CoCD参数影响分析 | 第83-84页 |
4.6.4 调度策略影响分析 | 第84页 |
4.7 小结 | 第84-86页 |
第五章 适用移动对象的轨迹数据压缩 | 第86-108页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 相关研究 | 第87-94页 |
5.3 基本模型和问题定义 | 第94-95页 |
5.4 轨迹数据的混合压缩框架HCFT | 第95-103页 |
5.4.1 框架概述 | 第96页 |
5.4.2 基于路轨的符号表示 | 第96-99页 |
5.4.3 多轨迹冗余抽取算法 | 第99-101页 |
5.4.4 多轨迹冗余的异步压缩 | 第101-103页 |
5.5 压缩轨迹的应用支持 | 第103页 |
5.6 实验结果与分析 | 第103-107页 |
5.6.1 HCFT性能分析 | 第104-106页 |
5.6.2 压缩轨迹的应用性能分析 | 第106-107页 |
5.7 小结 | 第107-108页 |
结论 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第119-120页 |
致谢 | 第120页 |