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移动对象轨迹数据管理关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
    1.3 本文研究内容第21-23页
    1.4 论文组织结构第23-25页
第二章 轨迹数据管理的研究及应用第25-44页
    2.1 轨迹数据的基本概念第25-32页
        2.1.1 轨迹数据的产生第25-26页
        2.1.2 轨迹数据的表示第26-28页
        2.1.3 轨迹数据建模方法第28-30页
        2.1.4 轨迹数据的特点第30-32页
    2.2 路网受限的轨迹数据第32-34页
    2.3 轨迹数据管理相关技术第34-40页
    2.4 典型应用第40-43页
    2.5 小结第43-44页
第三章 基于简化路网的快速匹配方法第44-68页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 相关研究第45-51页
    3.3 路网简化模型MPA-TRN第51-57页
    3.4 基于MPA-TRN的快速匹配方法第57-63页
        3.4.1 待匹配序列转换为图结构第57-59页
        3.4.2 寻找最大相似匹配路径第59-60页
        3.4.3 三类约束条件及其度量第60-63页
    3.5 模型实现及性能评价第63-67页
    3.6 小结第67-68页
第四章 轨迹流数据降载策略第68-86页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 相关研究第69-71页
    4.3 拥堵同伴与降载策略第71-75页
        4.3.1 问题描述第71-72页
        4.3.2 拥堵同伴定义第72-74页
        4.3.3 核心思想及策略制定第74-75页
    4.4 拥堵同伴发现算法第75-78页
    4.5 基于预测的多优先级调度算法第78-81页
    4.6 性能分析及结论第81-84页
        4.6.1 实验设计第81-82页
        4.6.2 实验结果与分析第82-83页
        4.6.3 CoCD参数影响分析第83-84页
        4.6.4 调度策略影响分析第84页
    4.7 小结第84-86页
第五章 适用移动对象的轨迹数据压缩第86-108页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 相关研究第87-94页
    5.3 基本模型和问题定义第94-95页
    5.4 轨迹数据的混合压缩框架HCFT第95-103页
        5.4.1 框架概述第96页
        5.4.2 基于路轨的符号表示第96-99页
        5.4.3 多轨迹冗余抽取算法第99-101页
        5.4.4 多轨迹冗余的异步压缩第101-103页
    5.5 压缩轨迹的应用支持第103页
    5.6 实验结果与分析第103-107页
        5.6.1 HCFT性能分析第104-106页
        5.6.2 压缩轨迹的应用性能分析第106-107页
    5.7 小结第107-108页
结论第108-111页
参考文献第111-119页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第119-120页
致谢第120页

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