基于分块压缩感知的图像和视频传输技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 视频压缩技术概述 | 第12-13页 |
| 1.1.1 图像压缩编码 | 第12-13页 |
| 1.1.2 视频压缩编码 | 第13页 |
| 1.2 压缩感知技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 视频质量评价 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主观评价 | 第14-15页 |
| 1.3.2 客观评价 | 第15页 |
| 1.4 论文研究内容和研究意义 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 压缩感知技术 | 第17-27页 |
| 2.1 压缩感知技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 压缩感知技术的关键问题 | 第18-19页 |
| 2.2 稀疏表示 | 第19-21页 |
| 2.2.1 稀疏表示方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 DFT,DCT以及DWT | 第20页 |
| 2.2.3 超完备字典 | 第20-21页 |
| 2.3 测量矩阵 | 第21-23页 |
| 2.3.1 测量矩阵的构造准则 | 第21页 |
| 2.3.2 测量矩阵构造方法 | 第21-23页 |
| 2.4 构算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 贪婪算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 凸优化算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 贝叶斯方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分块压缩感知的图像传输技术 | 第27-46页 |
| 3.1 压缩感知用于图像传输 | 第27-31页 |
| 3.1.1 分块压缩感知 | 第27-29页 |
| 3.1.2 帧内预测 | 第29-31页 |
| 3.2 实验仿真 | 第31-36页 |
| 3.3 彩色图像 | 第36-39页 |
| 3.3.1 颜色空间 | 第36-37页 |
| 3.3.2 彩色图像评价标准 | 第37页 |
| 3.3.3 彩色图像的系统框架及仿真实验 | 第37-39页 |
| 3.4 传输信道 | 第39-44页 |
| 3.4.1 Softcast | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于分块压缩感知的图像传输框架 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小节 | 第44-46页 |
| 第4章 基于分块压缩感知的视频传输 | 第46-56页 |
| 4.1 视频传输模型 | 第46-48页 |
| 4.1.1 传统的视频传输模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 分布式视频传输模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 分布式压缩视频感知 | 第48页 |
| 4.2 基于分块压缩感知的视频传输模型 | 第48-51页 |
| 4.2.1 视频帧分组及分块大小 | 第48-50页 |
| 4.2.2 采样率及重构视频 | 第50-51页 |
| 4.3 实验仿真 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
