基于LDGM码的有损信源编码实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要内容和组织安排 | 第13-15页 |
1.3.1 论文的主要内容 | 第13页 |
1.3.2 论文的组织安排 | 第13-15页 |
第二章 相关理论介绍 | 第15-22页 |
2.1 量化基础理论 | 第15-17页 |
2.1.1 率失真理论 | 第15-16页 |
2.1.2 标量量化 | 第16页 |
2.1.3 矢量量化 | 第16-17页 |
2.2 LDGM码基础形式 | 第17-21页 |
2.2.1 LDGM码定义 | 第17-19页 |
2.2.2 生成矩阵构造 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于LDGM码的量化实现 | 第22-36页 |
3.1 基于LDGM码的量化系统设计 | 第22-23页 |
3.2 消息传递抽取算法 | 第23-28页 |
3.2.1 消息传递抽取算法描述 | 第23-26页 |
3.2.2 消息传递抽取算法具体实现 | 第26-28页 |
3.3 置信度传递软抽取算法 | 第28-31页 |
3.3.1 置信度传递软抽取算法描述 | 第28-30页 |
3.3.2 置信度传递软抽取算法具体实现 | 第30-31页 |
3.4 偏置传递算法 | 第31-35页 |
3.4.1 偏置传递算法描述 | 第31-32页 |
3.4.2 偏置传递算法具体实现 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 实验结果与分析 | 第36-43页 |
4.1 实验设计 | 第36-37页 |
4.2 实验结果及分析 | 第37-42页 |
4.2.1 偏置阈值对算法性能的影响 | 第38页 |
4.2.2 最大迭代次数对算法性能的影响 | 第38-39页 |
4.2.3 信源长度对算法性能的影响 | 第39-40页 |
4.2.4 算法性能对比 | 第40-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
5.1 总结 | 第43页 |
5.2 展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
作者简介 | 第48页 |