基于二进小波变换的阈值图像去噪方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 小波图像去噪现状 | 第7-8页 |
| 1.3 研究内容及安排 | 第8-9页 |
| 1.4 创新之处 | 第9-10页 |
| 2 小波变换的基本理论 | 第10-17页 |
| 2.1 连续小波变换 | 第10-11页 |
| 2.2 离散小波变换 | 第11-12页 |
| 2.3 Mallat算法 | 第12-14页 |
| 2.4 二进小波变换 | 第14-15页 |
| 2.5 α'trous算法 | 第15-17页 |
| 3 基于正交小波的阈值去噪 | 第17-27页 |
| 3.1 基于正交小波的阈值去噪原理 | 第17-18页 |
| 3.2 基于卷积型正交条件的小波构造 | 第18-24页 |
| 3.3 阈值函数 | 第24页 |
| 3.4 基于正交小波的阈值图像去噪算法实现 | 第24-27页 |
| 4 基于二进小波的阈值去噪 | 第27-39页 |
| 4.1 基于二进小波的阈值去噪原理 | 第27-28页 |
| 4.2 基于高阶消失矩的二进小波滤波器构造 | 第28-34页 |
| 4.2.1 二进小波的二尺度关系 | 第28-29页 |
| 4.2.2 消失矩 | 第29页 |
| 4.2.3 二进小波重构条件 | 第29页 |
| 4.2.4 二进提升格式 | 第29-31页 |
| 4.2.5 构造具有高阶消失矩的二进小波滤波器 | 第31-34页 |
| 4.3 改进阈值函数 | 第34-36页 |
| 4.4 基于二进小波的阈值图像去噪算法实现 | 第36-39页 |
| 结语 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在读期间发表的论文 | 第43-44页 |
| 后记 | 第44页 |
