| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 Android体系结构与相关知识 | 第16-27页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第16-17页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第17-20页 |
| 2.2.1 权限机制 | 第18-19页 |
| 2.2.2 签名机制与组件封装 | 第19页 |
| 2.2.3 沙箱机制 | 第19-20页 |
| 2.3 APK文件结构 | 第20-21页 |
| 2.4 Android平台应用运行机制 | 第21-25页 |
| 2.4.1 Android应用四大组件 | 第21-23页 |
| 2.4.2 Android应用启动流程 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Android进程间通信 | 第24-25页 |
| 2.5 集成学习算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于DCA算法的静态检测方法 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 相关工作 | 第27-28页 |
| 3.3 相关知识介绍 | 第28-30页 |
| 3.3.1 Dalvik精简指令集 | 第28-29页 |
| 3.3.2 N-perm算法 | 第29页 |
| 3.3.3 DCA算法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 代码混淆 | 第30页 |
| 3.4 基于改进DCA算法的Android恶意代码检测算法设计 | 第30-36页 |
| 3.4.1 算法训练部分 | 第32-34页 |
| 3.4.2 改进的DCA算法 | 第34-36页 |
| 3.4.3 iDCA算法分析 | 第36页 |
| 3.5 iDCA算法实验设计与分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 实验数据处理 | 第36-38页 |
| 3.5.2 实验结果对比 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于系统服务调用共生矩阵的动态检测方法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 相关工作 | 第41-42页 |
| 4.3 使用共生矩阵提取系统服务调用序列 | 第42-46页 |
| 4.3.1 数据提取 | 第42-43页 |
| 4.3.2 特征处理 | 第43-46页 |
| 4.4 实验设计 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 实验结果对比 | 第47-48页 |
| 4.5.2 与其他方法对比 | 第48-49页 |
| 4.5.3 实验分析 | 第49页 |
| 4.6 总结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于集成学习的Android平台恶意代码检测系统 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 基于旋转森林的集成学习算法设计 | 第52-54页 |
| 5.3 实验设计与分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第55-56页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第56-57页 |
| 5.4 总结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |