| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 复杂网络社区结构研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 社团结构及fMRI技术在脑网络中分析中的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第18-34页 |
| 2.1 功能核磁共振简介 | 第18-20页 |
| 2.2 复杂网络的相关简介 | 第20-27页 |
| 2.2.1 网络的图表示 | 第21-22页 |
| 2.2.2 复杂网络的统计特性 | 第22-24页 |
| 2.2.3 网络拓扑的基本模型及其性质 | 第24-27页 |
| 2.3 复杂网络的社团结构 | 第27-31页 |
| 2.3.1 模块度 | 第28-29页 |
| 2.3.2 模块划分算法 | 第29-31页 |
| 2.4 复杂网络分析方法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 节点角色和模块角色 | 第31-32页 |
| 2.4.2 曲线下面积AUC | 第32-33页 |
| 2.5 脑网络介绍 | 第33-34页 |
| 第三章 构建静息态功能脑网络 | 第34-42页 |
| 3.1 数据采集及预处理 | 第34-37页 |
| 3.2 构建时间序列的脑功能脑网络 | 第37-42页 |
| 3.2.1 脑节点的定义 | 第37-38页 |
| 3.2.2 提取数据中的时间序列 | 第38-39页 |
| 3.2.3 计算脑区间的相关系数 | 第39-40页 |
| 3.2.4 生成脑功能网络 | 第40-42页 |
| 第四章 抑郁组与对照组脑网络模块划分结果及分析 | 第42-52页 |
| 4.1 脑网络稀疏度范围设定 | 第42-43页 |
| 4.2 正常组和抑郁组的模块划分结果 | 第43-49页 |
| 4.3 人脑功能网络具有模块性 | 第49-52页 |
| 第五章 抑郁组脑网络社团结构相关属性的改变 | 第52-70页 |
| 5.1 小核团与亲密度 | 第52-56页 |
| 5.2 抑郁症病人小核团亲密度的改变 | 第56-59页 |
| 5.3 统计脑网络模块中节点的角色 | 第59-63页 |
| 5.3.1 模块节点角色和模块角色的计算 | 第60-62页 |
| 5.3.2 不同角色节点数量对比 | 第62-63页 |
| 5.4 抑郁症病人相关模块角色的改变 | 第63-64页 |
| 5.5 抑郁症病人小核团中节点角色的改变 | 第64-67页 |
| 5.6 构造分类器 | 第67-70页 |
| 5.6.1 分类属性选择和训练 | 第67-68页 |
| 5.6.2 测试分类结果 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |