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面向无测试预言程序的混合蜕变调试

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪言第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 自动错误定位技术第14-15页
        1.2.2 蜕变测试(Metamorphic Testing)第15-16页
        1.2.3 有针对存在测试预言问题程序的错误诊断技术第16-17页
    1.3 本文工作第17-18页
    1.4 文章组织第18-21页
第二章 相关工作第21-33页
    2.1 自动错误定位技术第21-26页
        2.1.1 基于统计的错误定位技术第22-23页
        2.1.2 基于精确控制流分析的错误定位技术第23-24页
        2.1.3 基于数据流分析的错误定位技术第24-25页
        2.1.4 基于数据挖掘的错误定位方法第25-26页
        2.1.5 本节小结第26页
    2.2 蜕变测试第26-28页
    2.3 现有针对没有测试预言的程序的自动调试技术第28-30页
        2.3.1 基于统计的方法Metamorphic Slice第29页
        2.3.2 基于程序证明的方法Semi-Proving第29-30页
    2.4 混合执行执行第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 面向没有测试预言程序的混合蜕变调试第33-47页
    3.1 方法总体概述以及流程简介第33-38页
        3.1.1 错误定位原理与思想第33-34页
        3.1.2 方法工作流程第34-36页
        3.1.3 简单案例分析第36-38页
    3.2 利用蜕变关系解决测试预言问题第38-40页
        3.2.1 蜕变模型第38-39页
        3.2.2 蜕变模型构造第39-40页
    3.3 自动随机测试第40页
    3.4 混合蜕变调试方法第40-44页
        3.4.1 相关概念说明第40页
        3.4.2 错误定位原理第40-41页
        3.4.3 算法描述以及执行过程第41-44页
    3.5 优化策略第44-46页
        3.5.1 利用多个蜕变关系定位错误第44-45页
        3.5.2 利用多个错误输入定位错误第45页
        3.5.3 整合错误定位结果第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 Comedy工具实现第47-57页
    4.1 蜕变模型构造的实现第47-50页
        4.1.1 蜕变模型程序模板第47-49页
        4.1.2 内置计算操作第49-50页
        4.1.3 蜕变模型构造步骤第50页
    4.2 随机测试引擎第50-51页
    4.3 自动错误定位引擎第51-55页
        4.3.1 工具实现平台介绍第51页
        4.3.2 错误定位功能实现第51-54页
        4.3.3 错误定位引擎使用实例演示第54-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 实验设计以及结果分析第57-69页
    5.1 实验目的以及研究问题第57-58页
        5.1.1 错误报告的有效性(Effectiveness)第57-58页
        5.1.2 错误定位的效率(Efficiency)第58页
    5.2 实验设计与流程第58-62页
        5.2.1 实验对象第58-59页
        5.2.2 程序变异第59-60页
        5.2.3 实验环境及流程第60-62页
    5.3 实验结果评估标准第62-63页
        5.3.1 有效性评价标准第62-63页
        5.3.2 效率评价标准第63页
    5.4 实验结果与结论第63-65页
    5.5 案例分析第65-67页
    5.6 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69-70页
    6.2 未来工作第70-71页
附录A 蜕变模型程序模板第71-73页
致谢第73-75页
攻读硕士期间科研成果第75-77页
参考文献第77-83页

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